智能分析技术应用趋于理性 - 安防知识网

智能分析在近两年被视频监控领域作为一个重要的发展方向提出来。很多视频监控企业推出了面部识别、车辆识别、人群控制和交通流量控制等解决方案。但从今年开始，厂商对智能分析技术的认识趋于理性，提供的方案也较为务实。

　　“这两年，行业确实对很多智能分析方案进行推广，但效果并不好。”海思半导体北京销售与技术服务部FAE经理李强说，“因为那些智能分析技术大多是厂商推销产品的噱头。”为此，今年海思半导体推出了一些看似简单的智能解决方案，例如，警戒线、逆行、徘徊等周界防范应用和亮度异常、视频噪声、视频缺失以及视频冻结等视频诊断方案。虽然这些方案看上去比过去的智能分析功能要“逊色”得多，但却较为实用。

　　德州仪器负责视频监控的王承宁分析说，智能分析是一门非常深的技术。以人数统计为例，人的胖瘦、人是站立行走还是爬行、下雪天气等各种因素都可能成为人数统计的一些干扰因素，因此做到准确统计需要研发极为专业的算法，要有专门的公司来做这件事。为此，德州仪器不会涉足高端智能分析算法领域，也不会包办所有的智能分析技术，而是提供一些基本的智能分析功能。他们的第一个视频协处理器DMVA，提供5种基本的智能分析，包括触发区、人数统计、摄像机篡改检测、智能运动检测以及将相应数据传输回后端进行复杂分析的技术。王承宁说：“我们提供这些功能的目的是帮助摄像头制造企业来实现差异化。”

　　“智能分析多年来都没有获得很好的突破，因为技术本身还不完善，做出的方案离用户的期望还有很大差距。”胡杨忠说，“我们会根据客户的需求，从编码起步，通过视频分析和模式分析，提供道路关卡的车牌识别等需求量较高的方案。”