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浅析智能视频分析在功能应用上的三个级别

高清的好处不仅仅是画面清晰。高清监控除了画面清晰度高以外,看的场景范围也增大了许多。现在我们就在功能应用上来谈谈智能视频分析的三个级别...
资讯频道文章B

  高清的好处不仅仅是画面清晰。高清监控除了画面清晰度高以外,看的场景范围也增大了许多。现在我们就在功能应用上来谈谈智能视频分析的三个级别:

  检测级:能从视频画面中检测出运动目标,并实现目标跟踪,比如从画面中分离出一个很小的运动目标,但无法对其类别(是人还是车等等)进行分类;

  分类级:对检测出的目标可以进行有效分类,比如可判别出目标是人还是车辆;

  识别级:对已检测、分类的目标能进一步确认“身份”信息,比如是一个什么类型的车,甚至是认出是哪一个人。

  这三个级别都有各自的技术要求,比如检测级要求对目标轨迹的方向、速度、连续性、匹配度进行分析;分类级要求对目标的边缘及形变进行分析;识别级要求与模板进行匹配分析。无论这三个级别在各自层面所关心的侧重点如何不同,但是他们共同的基础要求就是最小成像尺寸即目标的最小像素,比如检测级的最小目标像素要求是5X5,分类级是20X20,识别级是80X80。通常来说,在任何级别当目标的有效像素尺寸大于该级别的最小目标像素要求时,随着目标像素的增大,目标有效信息越丰富,算法分析的准确度也相应越高。

  高清视频的一个明显优势就是:相对于标清视频,在相同焦长及视场距离条件下,其单位面积的有效像素点更多,也就是能为视频分析算法提供更丰富的目标信息,从而提高算法准确性。

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