大数据时代激活存储“云”价值 - 安防知识网

　　除了上帝，任何人都必须用数据来说话，美国著名管理学家、统计学家爱德华·戴明将数据提升到了和上帝平行的高度。视频监控业务正是一个

　　“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”，美国著名管理学家、统计学家爱德华·戴明将数据提升到了和上帝平行的高度。视频监控业务正是一个典型的数据依赖型业务，依靠数据说话。可以说，大数据与视频监控业务有着天然的结合。

　　大数据时代监控存储问题

　　在大数据时代来临之际，我们必须直面监控存储问题。大数据中的大容量通常可达到PB级的数据规模，那么对于海量数据存储系统扩展能力的要求也会很高。如果是国内城市建设的摄像头以亿为单位计算，这样的视频监控将是数据的大生成器。从摄像前端的海量数据和到有效数据之间的也存在矛盾，摄像头不停歇的工作，如实记录镜头覆盖范围发生的一切，但对于客户来讲大部分信息是无效，有效信息可能只分布在一个较短的时间段内，大量的数据存储给数据库带来不小的压力，而无效的数据更是对于资源的浪费。因此，大数据时代监控存储要面临一些挑战：

　　传统存储方式难以胜任大数据信息

　　在我们传统监控系统的构架中，基本上都是采用前端设备搭配DVR的结构模式完成。在系统中，视频监控的图像信息分散的存储在DVR，或者通过DVS离散于监控控制端的电脑硬盘中。不过，这种搭配模式不要说应对高清的监控，恐怕就是面对当前的全天候标清监控，也会在一段时间之后略感吃力，则更不要说大数据时代高清监控来临时堪称巨大的信息量了。此外，对于传统的集中式硬盘管理来说，往往会把所有的录像数据集中的放在一个存储硬盘当中，虽然这样的管理模式可能会给我们数据的调取，或者是管理带来一定的便利。但是在数据的安全性上，则恐怕会面临着不小的危机。由于当前的硬盘保护能力总体还没达到一个很高的水平，因此当一旦硬盘出现损坏，或者操作系统发生故障时，所管理的数据恐怕都会面临流失的可能。