“如果你本来就认为数据有大用，那剩下的就是技术问题;如果你本来就认为数据无大用，那剩下的都是问题。”精诚集团Etu负责人蒋居裕说。这番话揭示的正是许多大数据专案成败的关键：企业主心态问题。许多企业之所以想要做大数据，往往只是因为大数据很热门，人人高喊大数据，就想着千万不能落后。殊不知若企业主本身没有抓住大数据的精髓，也就是用数据解决业务问题，带来实质效益，大数据专案只是一场灾难罢了。
原则一：相信数据决策
蒋居裕指出，大数据专案其实是披着科技皮的企业管理议题，善用数据解决问题，找到商机的人，可以借此改变企业的DNA。在开始用大数据前，最关键的一件事就是掌管企业的人要先对大数据有正确认知。大数据不是铁口直断，也不是神话，它就是一种新工具和思维，用对了，大数据可能帮助企业发现以往不曾注意的商机，帮助企业提升竞争力;若用错了，大数据就像是个无止尽的钱坑，投资大笔金额却没有成效。因此贯穿所有大数据策略的关键第一步，就是企业主需对大数据有正确认知。
IBM软体事业处总经理贾景光就说：“很多主管觉得他们自己比什么大数据都厉害，这不是不对，但他没有聆听数据的意义，这个思维需要改变。你要相信资料，也要相信自己，数据可以提升决策的准确度。”在改变思维之后，再来谈如何主导大数据专案以及如何避免失败，方能事半功倍。
原则二：问对问题，事情解决一半
有了企业主的支持，接下来要遵守的第二个原则就是：企业现在有什么迫切需要解决的问题?这个问题若解决了，可以带来多大的效益?很多企业对于大数据没什么想法，以为只要导入大数据就宛如神功护体，势如破竹，却忽略很多时候，有些问题搞不好根本不需要用大数据解决。
商业分析软体大厂赛仕电脑(SAS)副总经理高芬蒂就常常遇到，想要导入大数据的客户，来问她要怎么开始大数据，但企业主本身却完全没有想法，只想要复制其他成功者的模式，便宜行事。企业要解决什么问题，会关系到后续的数据搜集策略、分析方式和数据量，因此问对问题，大数据专案就先成功了一半。
IDC软体暨服务市场分析师蔡宜秀表示，企业最常遇到的大数据问题是确认需求。前两年企业在导入大数据专案的时候还是在认知阶段，很多企业主常常太形而上、太泛泛。企业主应该要聚焦需求，先取得一个具体的成效，再来做比较高阶的整体决策。
原则三：盘点企业内部数据成熟度
问对问题之后，接着企业应开始检视自己手边握有多少“黄金”?有多少数据可以用?平常有搜集数据的管道和习惯吗?不同部门之间的数据可以相容吗?如果现在数据不够用，要怎么获得新的数据?而且不同产业搜集数据的策略和目的也都不尽相同。
中研院资科研究所研究员、同时也担任企业大数据专案顾问的陈升玮就发现，许多企业一开始要做资料分析时，会发现资料到处散乱无法相容，不同事业体之间的资料没有办法互通。有的部门为了要调阅另一个部门的资料，整个过程竟然花了两年才获得授权，因此企业开始大数据专案后，一定要先解决企业内部的数据问题，才有办法进展到分析阶段。
另一方面，企业搜集的数据种类是否够多元也十分重要，无论是社群网站资料、机器资料、手机资料还是开放资料，都可能成为帮助企业发现新商机的推手。这不只是搜集与否的问题，还牵涉到如何“养”数据的问题。例如澳洲西太平洋银行(见P.82)藉由在社群网站上创造话题，获取消费者社群资讯，深度剖析消费者行为;又或者是美国7-Eleven(见P.80)用手机App，获取消费者的地点和消费资讯，这些数据搜集策略都是精心策划过后的成果。
原则四：成立高层级资料团队
当大数据已成为企业决策的重要依据，大数据就已不是单纯的IT专案了，而是公司的核心战略，因此若企业已决定要做大数据，设立层级够高的大数据统筹单位是必须的。
贾景光就观察到，3年前企业把大数据团队放在技术部门，近年来大家开始把大数据团队转移到总经理办公室，这意味着企业越来越重视大数据。而且发现若缺少专门的大数据单位，统整资料时会遭遇很多麻烦。
原则五：跨部门合作，其利断金
成立专门的大数据单位还不够，大数据是解决商业问题的工具之一，只有技术人员却没有其他部门的参与，大数据专案要成功是凶多吉少。
Teradata技术长宝立明指出，那些最成功的大数据专案，都是由技术部门和商业部门协作而成的，只有技术人员是不可能成功的。但同样的，只有业务部门也不会成功，他们必须在一起才能创造价值。
远传电信(见P.74)两年前成立的大数据智慧部，打从一开始就系统性地去跟其他部门互动，主动询问每个单位是否需要什么数据，同心协力挖掘数据的价值。台湾房屋(见P.78)的大数据专案团队也由不同部门的人员共同组成，从技术、行销、客服和业务都参与其中，其利断金。
禁忌一：只想复制成功案例
“很多台湾企业对大数据还是在观望，看到5个成功案例，最好还有第10个，而且最好是跟自己同一产业的，他们才敢去做。”陈升玮说。创新需要创意和失败，大数据不是一个创新的工具，却可能帮助企业找到创新的模式，但这需要时间和不断尝试。每个产业使用大数据的目标不同，条件也不尽相同，即使是同一个产业，由于变动因素太多，就算直接套用模式，也不见得能够同等成功。
禁忌二：操之过急，想要一步登天
另一个许多企业犯下的大忌，是以为大数据专案可以立竿见影，用了马上有成效，其实不然。贾景光以IBM为例，IBM从10年前就开始做大数据，但一直等到第3年才有明显成效出现，“大数据是个长期投资，必须边做边学，持续演进，它应该是企业的DNA，而非昙花一现。”
禁忌三：盲目追求技术
许多企业以为大数据就是要砸钱架设Hadoop、MapReduce等基础建设，其实因人而异，只埋头搞技术，最后做出来的东西没有商业价值也是枉然。高芬蒂指出，无论企业规模大小，不同数据问题就用不同工具去解决，过度注重技术但没有商业思维，那这个大数据专案对企业运作来讲是无感的。
a&s是国际知名展览公司——德国法兰克福展览集团旗下专业的自动化&安全生态服务平台，为智慧安防、智慧生活、智能交通、智能建筑、IT通讯&网络等从业者提供市场分析、技术资讯、方案评估、行业预测等，为读者搭建专业的行业交流平台。
粤公网安备 44030402000264号
