“用”是大数据的价值
对大数据的“感、知”之后，用才是安防大数据的目标，即对结构化后的视频数据进行分析挖掘，并被业务终端所用，服务于智慧城市、智能交通、公安刑侦、智慧医疗、智慧旅游、智能楼宇、智慧商铺等相关领域。朱佩凡认为，当前安防大数据的应用主要有三个方向。
一是基于视频数据内容提供的惠民服务，即将各类视频资源汇聚进行联网整合，并最终发布在一个统一的公共平台上向公众开放。比如说开展面向民众的交通路况服务、可视化旅游服务、社区管理服务、透明厨房、安居安防、教育服务、老人看护服务等等，真正地实现了视频资源共享，信息惠民。
二是基于行业数据进行细分业务的研判，它其实就是一个线索挖掘的过程，从海量的大数据所呈现的表象中分析出事件可能的原因和线索，比如在车辆大数据研判中，公安在追踪一个嫌疑人车辆时，通过分析这辆车一段时间内的出行数据，发现这辆车总是频繁的经过同一个卡口，那么基本可以推断出，这个卡口附近就可能是嫌疑人的一个落脚点。
三是基于数据信息提供的业务决策，这是大数据比较深层次的应用，关键在于对大数据的态势分析。态，就是当前状态，势，就是根据当前状态预测的未来发展趋势。比如一个城市每天道路交通的热度图就是态，把每一天的热度图进行叠加，就能预测出势。根据这些态势，一方面可以预测出未来一段时间的交通流量，帮助民众合理的规划出行计划；另一方面这可以作为一个城市管理者对道路规划和改善的最重要依据。
中小型厂商的市场在哪里？
从安防大数据“感、知、用”三个层次分析，以视频监控行业应用来看，国内主流设备商已经从前端数据采集，中间的压缩处理，及后端服务器的分析应用都实现了可靠稳定的安防大数据成熟解决方案，特别是在后端系统平台方面的技术优势，相比较其他中小型设备商而言，优势更加明显。那么，中小型厂商的市场在哪里？从当前的应用市场分析，许多厂商已经找到了突破点，例如利用“枪机联动”的方式提供清晰可靠的视频源，或者利用具有专利保护的视频压缩和传输技术实现更低码流的传输，又或者利用定制化的云存储解决海量数据的大盘位存储。这些在细分领域的高尖端技术优势，正成为设备商在竞争趋于白热化的同质化市场的制胜法宝，也是抗衡主要竞争对手的利器。
但在安防IT化时代，技术的融合发展、升级迭代速度都在加快，细分技术领域如果不能保持不断的创新和跨学科的技术融合，势必会被同行所超越。对此，东方网力科技股份有限公司产品规划总监张兵锐认为，伴随着物联网、移动互联网、云计算等技术不断综合应用，大数据建设需要整合包括物联网、互联网以及其它社会资源数据，并实现与相关技术的交叉融合。而安防设备基于更加复杂的数据关联模型，更加高效的数据计算，提供综合性分析应用，提高在数据治理、预测预警、关系挖掘、比对布控等各方面的能力，从而提高整个安防能力。这也是安防技术发展脉络趋于清晰的情况下，安防业务应用多样化所带来的行业思考。
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作者：黄亮
