人车“无感”通行技术应用发展迅速 - 安防知识网

构建以人脸识别、车牌识别技术为核心的无感通行技术，实现智慧大厦、智慧园区、智慧城市是科技发展的长远追求。

　　无感通行的主要技术支撑是针对视频中人脸和车牌的快速识别分析，随着新一代人脸活体检测技术的研发应用，继车辆的无感通行技术成熟后，人脸无感通行技术也开始在市场上流行。

　　通过人脸识别的方式，获取大厦、园区等场所的出入权限，并根据人脸验证信息，与梯控系统对接，进行梯控层控，实现访客、用户、物业之间的有效链接。车辆出入出停车场、小区等场所，不需要停车，摄像头在识别车牌后，会自动根据授权放行。这些不仅增强体验感，也解放了人力管理成本，整个过程实现“无感通行”是安防出入口控制的理想状态。

　　那么，安防人脸和车辆无感通行产品及方案的实际应用表现如何，本次a&s有幸邀请到了瑞立德和天地伟业的产品与方案参与a&s的测评。

　　瑞立德无感停车解决方案采用智能车牌识别结合支付宝、微信、银联云闪付、ETC等无感支付方式，让用户告别人工取卡、人工支付，甚至可以告别手机扫码支付环节，使停车场的通行效率达到极致，并且可以提高商业场景的扩展性。停车场的无感出入、无感支付、智能缴费等功能只是“无感通行”的一个缩影，一场“无感”出行的全场景应用时代正悄然而至。

　　在星光技术方面，天地伟业一直走在行业前列，积累了很多核心的技术，并且坚持不断地进行升级调试，其最新推出的超星光4.0集突破创新为一身，独具匠心地采用双光路设计，配置极限光圈镜头和先进的4颗阵列红外灯，并结合TVP超视觉算法引擎技术，大大提升整体夜视影像效果。较之前的超星光系列产品，超星光4.0警戒机能更好在低照度或无光的街道或小路区域内大展身手，并且在很多不同的夜间场景下都应对自如，克服极低照度对智能分析识别率的影响，最快的速度识别警情，大大提高系统的应急能力，从而增强警务人员智能警戒实战能力，实现低照度下也可人脸识别。

　　目前人脸无感通行的用户需求基本包含考勤、门禁、社保、银行、监狱等，受限于整体人脸识别算法的发展水平，平安城市级别的项目目前还没有实现。

　　基于已经成熟应用的车牌识别技术，车辆的无感通行方案已经实现很长时间了，而随着移动支付技术的发展，无感支付与车牌智能识别的结合应用，需要付费的停车场、高速公路等应用场景也开始真正的实现无感通行，而不是车牌智能识别后还需要交费的半自动无感通行。

　　随着技术的发展和市场的培育，无感通行的市场需求会越来越大。不用手机和钱包，仅凭一张脸便可完成通行、考勤、签到、物资签收、支付、租用、梯控层控等事宜，将成为办公日常现象。无需停车取卡、交费，直接通过出入口，甚至在网络堵塞时先通行后交费，不再堵在停车场、高速等地方将是一种常态。构建以人脸识别、车牌识别技术为核心的无感通行技术，实现智慧大厦、智慧园区、智慧城市是科技发展的长远追求。