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【实测】分析算法优化升级,人员行为精准分析——海康威视智能行为分析服务器

海康威视深度学习算法根据用户不同应用场景进行特定的训练,并针对场景进行算法的不断优化升级,在人员动态行为分析方面,发挥了其在行业应用和算法的双重优势,让智能行为检测的准确率有了质的提升。本次测试的智能行为分析服务器内置了经过优化升级后的新一代深度学习算法,采用高密度 GPU 架构,实现对周界、人群态势、室外、室内等场所的各类行为事件进行实时检测,实测报警及时准确,有效提升了各场所的安全性。
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  人工智能落地安防逐渐应用成熟,针对视频的智能分析也从早期的静态识别,到现在动作行为分析,这也是人工智能在安防发展应用的必然趋势。海康威视推出的智能行为分析服务器基于最新深度学习智能算法,支持对周界、人群态势、街面、室内等场所的行为事件进行检测,针对诸如人群密度、区域人数、快速奔跑、肢体冲突、人群聚集、人员倒地、起身、攀高、等各类人员行为的实时分析检测并报警,可有效提升部署场所的安全性。

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  高密度GPU架构 多路接入实时分析

  海康威视智能行为分析服务器采用高密度 GPU 架构,有多款型号,可接入16路、24路、32路、64路的视频流进行实时分析。支持H.264、H.265视频编解码标准,接入视频分辨率为720P—800W,推荐1080P。

  周界防范检测

  该机对穿越警戒线、区域入侵、进入/离开区域、徘徊、停车、物品遗留/拿取等事件进行实时检测报警。在周界分析任务中,一个任务最多可以添加8个监测事件,适合应用的场景有园区、河道边、禁止进入的重要区域或重要场所等。

  实测中,测试人员在检测区域徘徊时间超过设定时间,立即生成报警信息,检测准确率非常高,与早期的算法相比,经过深度学习后,算法的准确度有了明显的提升。同时,实测穿越警戒线、区域入侵、进入/离开区域、停车等功能,报警信息及时准确。

  物品搬移一般适合仓库监控,仓库的物品如有变化超过设定时间,就联动平台报警。物品搬移行为分析算法将灵敏度和准确率权衡设计,针对不同场景,设定不同的时间,实测物品遗留/搬移较友商同类行为分析算法的准确度有飞速提升,准确率非常高。

物品遗留.jpg

  态势分析检测

  海康威视智能行为分析服务器的人群态势分析主要针对大场景如公园、景区、广场、体育馆等场所应用。部署人群态势分析可以检测区域内的人数,并生成人员热度图,在节假日或者举办活动时,监控如广场、公园内人数,如果超过设定值,管理部门即可对相关区域进行人流管控。态势分析检测为部署人流管控提供有力的分析数据,预防人员拥挤及踩踏事件的发生,为社会安全提供有效保障。

态势分析.jpg

  该机还支持区域人数统计和客流统计,可统计检测区域内的人数(客流量),并按设置的时间间隔上传人数(客流量),可以应用在超市、便利店、商场等场景。

  街面异常行为检测

  街面异常行为主要包含快速奔跑、肢体冲突、人群聚集、人员倒地等。实测中,测试人员在检测区域内突然倒地,2秒钟之类即生成报警信息。针对快速奔跑、人员聚集和肢体冲突实测时间稍有延长,主要为判断是否真实的人员冲突及冲突时间、检测区域内的人数超过设置的人数阈值且超过设置的持续时间、及快速奔跑超过设置时间,基本在超过设置的5秒钟之内即可生成报警信息。

人员倒地.jpg

  室内行为检测

  室内行为的检测主要应用在监所、治安岗亭以及值班室等场景。该服务器可对人员的起身、攀高、人数异常、超时滞留、声强异常、剧烈运动、站立、静坐等事件实时检测报警。另外,监所场景下应用,还可以针对如厕超时、放风场滞留等特殊需求,超过设定时间生成报警信息。实测剧烈运动、人数异常等行为报警及时准确。

  标准1U机箱深度智能应用

  海康威视智能行为分析服务器采用19英寸1U标准机箱,机箱尺寸439mm(宽)×591mm(深)×44mm(高),银色铝合金机箱外壳,设备重量仅11kg,轻便坚固。

  该服务器具有热插拔高效1+1冗余电源,可靠性高。适应的工作温度为5℃--+35℃,工作湿度10%--90%,无凝露,是典型的机房服务器设备。

  该服务器接口丰富,除了4个千兆自适应网口,还包含4个USB 3.0、2个USB 2.0、1个VGA、1个SATA 硬盘接口、1个mini-SATA 接口等,满足对各类外部设备信号的对接。

  产品特色

  1、采用标准1U机箱,热插拔高效1+1冗余电源,可靠性高,轻便实用,

  2、四种型号分别对应可接入16路、24路、32路、64路的视频流进行实时分析,用户根据需求自由选择。

  3、支持H.264、H.265视频编解码标准,接入视频分辨率为720P~800W,兼容性强。

  4、支持周界防范检测、人群态势分析、室内/室外行为检测等四类个人及群体特定行为的分析检测,提供专业的视频智能分析应用。

  点评

  海康威视深度学习算法根据用户不同应用场景进行特定的训练,并针对场景进行算法的不断优化升级,在人员动态行为分析方面,发挥了其在行业应用和算法的双重优势,让智能行为检测的准确率有了质的提升。本次测试的智能行为分析服务器内置了经过优化升级后的新一代深度学习算法,采用高密度 GPU 架构,实现对周界、人群态势、室外、室内等场所的各类行为事件进行实时检测,实测报警及时准确,有效提升了各场所的安全性。

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