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IOT +认知计算下 试看传统零售业的“今生后世”

在物联网时代下,各种黑科技、智能硬件层出不穷,给实体零售带来更加鲜活有趣的个性化消费体验,甚至比电商还要便利,可以预见的是,零售行业将在未来10年内经历一次巨大变革。
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    在物联网时代下,各种黑科技、智能硬件层出不穷,给实体零售带来更加鲜活有趣的个性化消费体验,甚至比电商还要便利,预示着实体店被电商压榨的时代已经终结,IOT及认知技术更是加速了这种全新消费体验的落地应用,助力零售商突破重重困境。可以预见的是,零售行业将在未来10年内经历一次巨大变革。

  智慧物联成零售业变革的背后推手

  从2015下半年开始,曾经红极一时的电子商务开始回归理性,巨头们开始陆续布局线下实体店,而且开始更为关注服务品质的提高、用户黏性的增强,而非简单的连接线上线下渠道;对于一度受到电子商务挤压的实体零售而言,他们对消费体验的创新,迸发出强烈的需求。从整体来看,传统零售和网络零售正从争抢资源、相互排斥的相克状态,向合作发展的共生状态转变,因此,传统实体店有自己独有的价值。

IOT +认知计算下 试看传统零售业的“今生后世”

        随着物联网技术的快速发展,各种高科技智能终端开始被布局到各个产业,即将开启未来智能物联新时代。实体零售的商家们,恨不得一个个都变成高科技专家。现如今,作为媒介信息载体,学名为数字标牌的“屏幕”及其所延伸出来的智能提取柜、智能贩卖机等正在迅猛发展。商家们将大大小小的屏幕,树立在各种各样的场景中。屏幕们融合展示互动、实物购买、在线服务、智能分析和云端控制于一体,成为连接线上、线下消费的智能终端、数字虚拟商店。无论是受欢迎程度,还是曝光率方面,目前都已成为仅次于电视的第二大媒体形式。如阿迪达斯的虚拟鞋墙,即通过设计一台带触控屏和3D渲染效果的设备,得以在有限的门店空间内显示2000多款鞋子,不仅可以选择,还能直接下单。据了解,它为阿迪达斯在奥运会期间的整体销量带来40%的增长,而日本东京的一家门店销售额甚至得到400%的提高。安静一些的品牌也同样受益于智慧物联,如周生生“魔镜”体验,“魔镜”可以展示商品细节,而且可以随时检阅存存信息,消费者可以通过点击魔镜选择产品,对着魔镜试戴,帮助门店节省空间,也给了消费者尽兴体验的机会。

  消费者身边的智能物联设备,加入更多互动体验的O2O元素,像水一样渗透到各个领域,比如餐饮店广告机、未来货价的智能标签、带屏O2O智能家电等。既可提供沉浸式消费体验,又能催生更多商业模式的创新。英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理戴佟森(Doug Davis)表示:“用不了多久,实体零售就会像电子商务一样便利。不同的是,实体店可以提供个性化、沉浸式的购物体验——而这是在线平台所不能比拟的。”

  当然,除了情境式的消费体验外,分享性消费也相当盛行,通过微信、微博、APP等营销方式,全链条、全品类来增强体验感,吸引客流,也是重要的消费体验。根据Vision Critical的研究,在2015年,美国51%的互联网用户与同伴进行沟通联系,使用信息技术进行商品和服务交易,这比2014年上升了12个百分点。到2025年,整个供应生态系统将会因为消费者全面接纳分享型经济而彻底转型。随着新的工具和数字化信息的飞速增长,零售商有越来越多的渠道可以直接联系消费者。多年来,零售商一直不懈追求全渠道销售能力,力求在每一个接触环节为消费者提供无缝购物体验。

  全新零售体验背后的IOT和认知技术

  智慧零售种种炫酷应用的背后,都有科技巨头的身影,比如英特尔、IBM。可以给消费者提供全新情境式购物体验的智能物联设备就是充分利用了IOT物联网技术,IOT物联网技术一个关键的特征就是其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。正是这种能够感知信息并通信的IOT技术,各种场景中的智能终端设备才有了智慧化应用的基础。智能终端设备是连接线上线下(O2O)消费的入口。当然啦,它还要联网,要有数据分析功能,要安全,要简单易用。

  从物联网的智能终端设备收集到的数据可用于提升消费者体验、优化店铺运营以及改善库存及供应链管理。当然前提是必须对收集来的大量的结构化和非结构化信息数据进行智能分析,这些数据才能成为有价值的数据。随着大数据成为新的自然资源,而且这种数据资源来源于各式各样的智能终端,甚至来源于微信、微博、APP等,因此收集而来的数据在数量、多样性和复杂性方面发展,业务数据预计每1.2年将翻倍。目前,许多零售商缺乏充分利用这些可用数据的能力,这就导致他们在开展互动、发现及决策等行动时出现绩效差距。零售行业要想突破五指山的压制,必须收集覆盖的智能终端设备的数据信息,深刻洞察和分析出消费者需求趋势,以构建创新业务模式,并善于应用各种IT架构实时监测零售供应链,幸运的是,认知技术能够帮助零售企业弥补这种绩效差距,克服人力和系统方面的限制。

  认知技术是一种新的计算模式,它能够从各种结构化和非结构化信息源中学习和构建知识;理解自然语言并更自然的与人类互动;捕获优秀员工的专业知识并通过分享促进其他员工的专业知识的增长;提升专业人士的认知过程,以帮助改进决策过程;提升组织内的决策质量和一致性。与认知计算结合之后,物联网生成的数据可以帮助零售商了解颠覆的市场格局和不断变化的客户期望并及时作出响应。以IBM Watson为代表的认知系统能够学习和构建知识,了解自然语言,而且能够以更自然的方式进行推理并与人类交互。总之,认知计算的最终目的是为零售商提供情境式、有证据支撑的推荐选项、不断变化的业务模式、成本结构和客户行为,帮助零售商进行更加智能化的决策,从而提升运营效率,同时提高销售额。一项IBM的研究表明,94%熟悉认知计算的高管都曾表示,他们很可能在不久的将来在认知计算技术上进行投资。

  结语:在智能物联时代,全渠道的消费体验已经盛行,IOT物联网技术与认知技术将成为零售业变革的助推器,当然智慧零售的落地,真正走到你我身边,就必须有一个完整、协同的生态系统,一如疯狂动物城的和谐、有序。必须利用生态的方式去做,未来市场的竞争,不是产品性的竞争,而是一个生态和另一个生态的竞争。



 

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