智能制造，“智”从数据中来
许多企业认为，大规模应用机器人、传感设备就实现智能制造了，这实际上是有问题的。这样只能叫生产流程高级自动化，不是智能制造。智能制造不仅仅是让机器代替人进行劳动，更重要的是能够进行智能化的分析、决策，这种智慧来源于生产、管理、消费等各个环节的数据，要用数据本身以及基于数据得出的结果去改变整个制造业的形态，产生价值，才是关键。
计算+制造，发掘数据中的智慧
实现真正的智能制造，最主要是依靠云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴信息技术，把研发、生产、物流、市场和销售环节，都统一到智能数据平台上，用强大的计算力在海量的数据中挖掘价值。从一定程度来讲，智能制造就是“计算+制造”。行业、企业都可以数据化，可以被计算，结合制造行业本身的生产及流程的经验积累和知识理解，形成合力去真正理解数据、分析数据、运行数据，支撑并最终实现真正的智能制造。
用数据化思维驱动智能制造
实现智能制造，技术、设备都不是问题，关键是人的思维。不是说有数据，能够将数据存储下来，就是数据化思维了。要把数据看成核心的资产，而不是流程上产生出来的一个产物。数据是我们的驱动力，而不是规划成果的证明。要真正将数据用起来，能够反过来设定生产模式、商业模式甚至是创新模式。对于企业来说，要打破传统的观念，主动以数据化的新思维，用数据本身去驱动弹性的、随需而变的生产模式，以更快、更好地满足客户的需求。这样才是完成了向智能化转型的过程。
智能制造加速数据社会化进程
制造业是支撑走入数据社会化阶段的一个非常重要的行业，甚至可以说是基础行业。作为一个基础性的行业，制造业的智能化能够加速整个社会智能化进程，让每个人公开和分享的行为、观点和需求等信息，能够以数据的形式被实时收录和分析，并与物质世界实现互联。
这也正是未来实现“数据社会化”的状态，不仅仅是人与人之间的交流，人与环境的互动、人与商业组织产生的交互和交换，都会以数据的形式产生相应的价值。基于信息技术对于数据价值的挖掘，商业机构对个人和市场需求的精准把握和实时产出将成为可能、个性化、定制化的服务和产品，将成为商业竞争的基本模式，所有的商业机构都可以为每个个人创造独特的服务和产品体验。在这个过程中，政府和社会机构将成为数据资源的保障者和平衡者，真正挖掘出数据的价值，让数据的价值真正能够在全社会得到释放!
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