IBM将协舍弗勒的机电部件、系统和设备整合至快速扩张的“物联网”(IoT)领域，并基于数字服务实施市场化的新业务模式。
汽车与工业供应商舍弗勒舍弗勒集团(Schaeffler)与IBM展开策略合作，双方将共同推动数字化转型，IBM将协舍弗勒的机电部件、系统和设备整合至快速扩张的“
物联网”(IoT)领域，并基于数字服务实施市场化的新业务模式。自2016年10月起，其成果“舍弗勒云”将率先用于客户案例和应用。
舍弗勒集团首席数字官格哈德·鲍姆表示：“我们集中于扩大将传感器整合进现有产品，以及使用一体化认知软件研发新的产品。不仅舍弗勒生产环境内部的机器和运输基础设施将得以连接，各装置也将以数字方式与整个供应链连接在一起。在舍弗勒，我们希望以数字方式优化工艺和流程，创造以服务为导向的新工艺，从而推动人和IT系统之间的数字化互动。”
IBM德国负责销售的董事伊沃·科纳表示指出，与舍弗勒的合作基础是采用 IBM 应用平台 "Bluemix” 和 Watson 物联网的全球混合云基础设施，它可为物联网创造差异化的应用和手机APP。
舍弗勒的轴承和离合器分离系统等部件应用在机器和车辆的重要部位，能提供关于工况和移动的重要信息。舍弗勒近年来加大研发投资力度，将传感器、执行器和内置软件的控制单元整合进这些产品。这些部件目前可在机器中收集并处理有价值的数据，并将数据转化为增值服务。
在第一阶段，双方的合作关系将专注于：
对风电行业的维护进行优化：
由于舍弗勒积极参与可再生能源行业，主要生产大尺寸轴承帮助涡轮机自由转动。更换此类轴承时会造成停工和能源损失，不仅过程异常复杂而且代价高昂。通过新的协议，IBM和舍弗勒将探索如何通过机器学习来显示关于设备在不同工况下性能的额外见解。设备中的传感器，甚至是轴承本身将实时报告部件的实际情况。通过使用“天气公司”(Weather Company，一家 IBM 公司)的风力预报，涡轮机操作员可提前计划并在风力较小的时段更换部件。
数字化监控并优化机车：
舍弗勒拥有百余年铁路行业经验，主要为客运和货运列车中的各种应用提供轴承及其他部件。通过使用来自云的认知性见解，舍弗勒将增强其铁路预测维修系统，提高效率和安全性。铁路车辆中的智能轴承将可测量自身的温度、扭矩和速度，触发警报并向铁路运营商通报可能的安全问题。
车联网：
舍弗勒正引领汽车发动机、变速箱和底盘应用产品的研发和生产。新技术将帮助舍弗勒扩展汽车行业部件的功能性，并延长其寿命。实时分析和认知系统将来自部件和系统的数据转化为有价值的见解，生产商可利用这些见解来提升汽车的可靠性，为客户提供新的增值服务，从而在提升“高效驱动，驰骋未来”中扮演重要角色。
加工设备中的工业4.0：
IBM的认知技术将支持舍弗勒针对加工设备中的工业4.0战略改善设备综合效率(OEE)。这包括优化生产工艺，实时分析数据和情景驱动维护，网络和优化一条生产线上的多台机器，目的是持续优化生产和供应链。重点在于通过内部优化来提升效率，并利用此为客户和合作伙伴创造新服务。
连接设备操作中心：
专家无论是否在现场都可以对数千台机器和设备的状况进行监测。大数据传输至操作中心，并在舍弗勒云上进行处理。算法和认知方法将分析数据，帮助预测机器性能，创造优化机会。自动发现异常和潜在故障，并快速启动相应措施。
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