该解决方案由3D深度学习引擎提供支持，其肺结节检测与鉴别、结果纵向检测以及自动报告生成可提高肺筛查项目的敏感性并扩大范围，同时防止不必要的活组织检查。
深度学习人工智能医疗初创公司Enlitic表示，已开发出可运用领先深度学习技术的临床决策支持产品。首个新的基于深度学习的诊断解决方案是胸部X射线治疗产品。该产品可高效筛查多个病理现象，帮助放射线学者更快做出正确诊断，同时减少错误。
Enlitic曾获《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review) 评选为“全球50家最聪明的公司”(50 Smartest Companies) 之一。除了胸部X射线，Enlitic 还将展示其全新肺癌筛查解决方案。该解决方案由3D深度学习引擎提供支持，其肺结节检测与鉴别、结果纵向检测以及自动报告生成可提高肺筛查项目的敏感性并扩大范围，同时防止不必要的活组织检查。
此外，Enlitic也已着手开发数字钼靶系统。该公司表示，其诊断解决方案组合是经过与为澳洲医疗市场提供诊断影像和服务的澳大利亚领先供应商 Capitol Health 密切磋商开发的。Capitol Health 首席执行官安德鲁-哈里森 ( Andrew Harrison ) 表示，采用这些解决方案将改善患者的早期发现与预断，从而为澳洲乃至全球的医疗服务带来重要的效率与成本节约。
Enlitic 的深度学习技术整合广泛的非结构化医疗数据，包括放射学和病理学影像、实验室结果、基因组学、患者病史以及电子健康档案。
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