在2022年以前，数据分析、网络安全、欺诈检测和数据库系统大量采用深度学习技术将推动数据挖掘应用在深度学习市场的增长。
MarketsandMarkets预估，在智能处理硬件的飞速发展，以及医疗、广告、金融和汽车等行业的巨大增长潜力推动下，截至2017年包含图像识别、信号识别、数据挖崛应用和相关芯片硬件及软件在内的
深度学习市场规模将达到17.23亿美元，2016-2022年的年复合增率达到65.3%。
基于云技术的深度学习是推动该市场在未来几年内呈现高增长的主要推手。在2022年以前，数据分析、网络安全、欺诈检测和数据库系统大量采用深度学习技术将推动数据挖掘应用在深度学习市场的增长。
医疗应用将出现大量数据采集和分析需求，预计医疗行业将是数据挖崛应用的主要领域。包含药物、病患和诊断信息等，都将通过数据挖崛和深度学习技术将数据转换为具有价值的应用，同时可据此预测未来趋势。
与深度学习产业共同增长的还有硬件市场。深度学习应用对硬件平台的需求正在高度增长，吸引了大批科技厂商加入，开发能运行深度学习算法和程序的软件及硬件平台。目前主要参与硬件开发的主流厂商包括谷歌（Google）、微软（Microsoft）、英特尔（Intel）、英伟达（Nvidia）、高通（Qualcomm）、IBM等。另外也有像英国Graphcore公司专门开发深度学习技术用的智能处理单元（IPU），供给无人驾驶汽车用。
从主流的深度学习技术开发商来看，未来几年内北美还将引领这个市场的技术发展。事实上，美国许多企业都已开始在保护内容或防止数据泄露，以及网络安全、网络威胁等方面采用深度学习技术，以避免更严重的数据损失。
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