【狮腾控股：推出Geene 2.0 推动亚洲企业AI商业化进程】狮腾控股在港交所公告，公司于今日推出Geene2.0，一个专为企业打造的智能生态系统，旨在协助企业克服AI应用碎片化的难题，实现规模化商业部署、提升运营效率并创造可衡量的商业价值。Geene2.0由本集团旗舰数码商务及科技品牌Synagie与11家创始合作伙伴联合开发，合作伙伴涵盖人工智能、数据、媒体、内容、商务及区块链等领域，包括BytePlus、Singdata及Yiwise。

【“人工智能+”筑牢经济“向新”底座】来自工业和信息化部的数据显示，2026年上半年，我国规模以上工业增加值同比增长5.4%，工业对经济增长贡献率超35%。深化拓展“人工智能+”，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。上述数据背后，体现的不仅是我国工业和信息化产业量的稳定增长，更是其在“向智向新”层面质的跃升。

【科创板开市七周年：制度包容性润物无声 “硬科技军团”拔节生长】2026年7月22日，科创板迎来开市七周年。七年前，科创板首批25家公司正式上市，开启了资本市场服务新质生产力的探索。此后，科创板先后推进三轮系统性改革，着力提高资本市场制度包容性、适应性。如今，611家企业组成的“硬科技军团”茁壮成势，集成电路的“中国芯”加速跳动、人工智能的“算力网”链接未来、生物医药的“创新药”扬帆出海……

【AI算力需求驱动+产品涨价 半导体产业链上半年业绩大面积预增】AI算力需求爆发带动需求增长，叠加产品涨价，布局AI赛道的半导体企业依托产品“量价齐升”，实现营收与利润同步高增。展望下半年，有业内人士分析称，在北美四大云厂资本开支持续加码、头部大模型公司商业化持续落地的情况下，AI算力需求有望维持高增长态势，算力链条上的AI芯片、半导体设备与材料等细分环节，将持续保持较高景气度。

【白宫官员透露：特朗普政府计划在联邦科学研究中降低对高校的侧重】白宫官员透露，特朗普政府计划在联邦科学研究中降低对高校的侧重，转而强调人工智能。白宫将把数十亿美元的研究资金从高校转向人工智能领域，减少对高校的支持。白宫官员透露，特朗普政府计划在联邦科学研究中降低对高校的侧重，转而强调人工智能。白宫将把数十亿美元的研究资金从高校转向人工智能领域，减少对高校的支持。

【中国发布《中国关于数智时代全球网络治理的立场文件》】联合国全球网络安全常设机制首次会议20日至24日在纽约联合国总部举行。中国代表团向全球机制提交了《中国关于数智时代全球网络治理的立场文件》。继网络主权后，中方此次提出了数字主权的重要原则，是中国落实全球治理倡议和推动构建网络空间命运共同体的最新举措。文件强调，为维护和平稳定，各国在网络空间应遵守联合国宪章宗旨和原则；倡导尊重数字主权，共促普惠发展，各国有权基于国情自主选择包括人工智能在内的数智技术发展路径，有权自主选择人工智能技术、产品和服务，不应当被胁迫选边站队；重申坚持多边主义，有效应对人工智能等新兴技术对网络安全带来的风险，与时俱进制定新的网络国际规则。

【算力超节点带火液冷 浸没式液冷崭露头角】随着算力新基建超节点的涌现，其背后的液冷技术引发了行业新一轮关注。记者近日在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）采访发现，华为、中兴通讯、新华三、浪潮等知名服务器厂商超节点的热管理系统已全线向液冷升级，其中包括主流的冷板液冷，还有方兴未艾的浸没式液冷。中金公司预测，随着新技术的亮相，2026年迎来液冷放量元年，全球智算中心液冷市场将达1147亿元，同比增长273%，2027年仍有望保持高增长。受访人士普遍认为，受高算力提振，液冷新技术正在不断升级，并落地应用。伴随着氟化液价格走低，浸没式液冷将迎来工程化阶段，市场景气度可期。

【SpaceX的宏大解禁即将来临 逾千亿美元股票将可上市交易】SpaceX已为资本市场历史上规模最大的股票解禁之一拉开序幕，下个月将有价值高达1160亿美元的股票首次具备出售资格。禁止部分内部人士出售多达9.115亿股股票的限制将于8月6日解除，也就是这家火箭、卫星和人工智能公司首次公布季度业绩的两天后。这还只是开始，到今年年底之前，将有数十亿股股票获得交易资格。

【供电瓶颈制约美国AI数据中心建设】人工智能的快速发展正在推动美国大型数据中心建设潮持续升温。然而，美国输电系统老化且效率低下，面对数据中心的高耗电量，美国电网承受巨大压力。美国纽约州近日就暂停了大型数据中心建设的审批。美国媒体指出，电力供应瓶颈也制约着美国的数据中心建设。

【英伟达详解下一代AI专用Vera CPU 称速度是其他CPU的两倍多】英伟达发文称，DeepInfra的基准测试结果显示，NVIDIAVeraCPU的速度是其他CPU的两倍多，并且能够支持更多并发的AI代理。云平台DeepInfra是NVIDIA开放AI生态系统的早期体验参与者，独立设计并运行了基于其生产型AI代理基础设施的基准测试。DeepInfra每周处理近五万亿个代币，其中约30%由代理系统驱动。其云平台专为高通量AI推理而建。基准测试显示，在相同服务质量下，支持最多1.6倍的并发AI代理，协同速度高达2.2倍，同时提升基础设施利用率和成本效益。这些结果表明，NVIDIAVeraCPU能够实现生产代理人工智能所需的成本效益、低延迟和吞吐量。随着AI代理承担更复杂的推理、规划、工具使用和数据流动，CPU性能在围绕每次模型调用的协调工作中变得越来越重要。作为英伟达对AI工厂极端联合设计策略的一部分，VeraCPU专为代理性工作负载设计。DeepInfra的基准测试强调了NVIDIAVeraCPU如何帮助云服务提供商提升基础设施利用率、提高成本效率，并在相同服务质量下支持更多并发的AI代理。