智慧城市是一个范围相当大的命题，它是结合了物联网，云计算，大数据，与各种应用的当红产业。作为一个在安防业界工作多年的业务工程师，笔者仅能就自己所熟悉的部分与大家进行探讨，所以我要与大家进行分享的主题为“现阶段的视频监控技术与产品在平安城市/智慧城市项目中的应用”
在一个成千上万甚至是数万支摄像机的平安城市监控项目里，首先我们必须假设这个大平台是能够集成众多不同厂家的设备并且实现该设备的特色功能;之后才是我们需要更进一步明确的目标，即拿它来做些什么。
第一个要讨论的则是摄像机。从720P、1080P到4K等等甚至是千万像素级别的摄像机，越是开阔的场景，越高像素的摄像机就越适合被使用。在一个广场上，采用一支高像素的摄像机得到的视野可以是一支低像素摄像机的几倍甚至几十倍，那么就能够大量地减少施工与布管布线的成本，得到的图像也能更清楚的知道整个场景事件发生的全貌。180度或者360度全景摄像机也在这里得到极大发挥的空间。
第二个方面，就是对帧数的迷思，高像素的数字系统相对于模拟系统在画面的质量上有飞跃的提升，但是也意味着对于存储的要求就更高，在考虑建设成本的情况下，个人认为对于安防监控来说高像素低帧率也许是比较能够接受的选择。一张能拍到所有细节的录像，胜过一段每秒25帧流畅但是细节模糊的视频。
三、是对于数字系统普遍的担忧。网路的断线导致视频丢失，搭配有SD卡存储的前端摄像机能够在网路中断的时候将影像先存储在SD卡上，而优秀的NVR厂家能够在摄像机恢复连接的时候将影像再回存到服务器上;在平安城市的项目中，NVR分布于各地，则至少必须具备N+1的热备机制，在保证系统的正常运行下与提供一定程度的弹性。
四、要提到的是车牌辨识系统(LPR)，几年前笔者参与了台北市的道路监控项目(约13000路)以当时的技术每一套LPR只能针对一个车道，所以只有在进出台北市的主要桥梁道路设置了失窃车的告警功能;以现在的LPR搭配一路1080P的摄像机，已经可以捕获3-4个车道的所有车牌，(也就是说过去做一条6线道路需要有6个摄像机而现在只需要2个)如果在一个城市内的主要干道都有这样的配置，只要把捕获的车牌数据录入到数据库，就能够查询出某台特定车在市内的移动轨迹。进一步地，如果在某些城市有所谓的限号或者特定时间限行，系统也能自动的举证违规。
五、本条要提到的是业界泛称的IVS智慧视频搜索，但是这里我们要提出的不只是针对单一个摄像机的IVS搜索，而是对于“整个平台所有的录像”，系统可以很快的找出我们需要的特定视频，或者可以把这个功能称之为录像视频的搜索引擎，借由输入某些特定的条件，如物件大小，颜色，车号，人的穿着，长相(相似度超过多少百分比以上)等等，系统能够快速的找出符合此条件的录像在哪个摄像机的那个时刻出现过。这是一个比较领先的技术，而在监控录影系统中，如果系统能够很快地定位某人或某车在哪个时间出现在哪个(摄像机)地点，警方就可以利用同心圆理论推断出该人或该车可能移动的范围进行捕获。
以上这些功能我们也可以由服务器的判断来做实时的告警，即当我们设定的条件在某一支摄像机发生，系统能够立即把事件反馈给指挥中心，这必然牵涉到大量的运算;但其实也不过就是增加服务器数量的问题，以今日的技术来说，已经不是新闻。
需要注明的是，在IVS的应用里，超过95%的情况都是做所谓的事后检索(forensic search)
六、勤务车定位与GIS显示-就市内执勤的警车(消防车、救护车、人员)等显示于勤务指挥中心的地图上，不仅能与中心做双向的直接通话,更可以实时的掌握勤务车的位置与状态,并由指挥中心分配任务。而勤务车上的行车记录器与加装的摄像机录像均能由指挥中心调阅;在现在4G的环境已经成熟的情况下，满足这个功能的条件已经具备。
七、移动设备支持。平台能提供移动客户端并接受由客户端上传的现场画面或视频。意味着如果在一个现场没有任何的摄像机，那么前往执行勤务的人员手中的智能手机都可以成为平台的一个监控点，将现场的画面与录像回传指挥中心。
随着国内经济快速发展，城市化脚步加速，智慧城市的建设也进入了高峰期。视频监控作为其中的一环采集了大量的数据，延伸应用于治安，交通，环保或是其他的各项服务中均扮演着重要的角色，如何将采集到的视频数据做更进一步的应用，不胜枚举。笔者也仅仅就与自己本身工作比较相关的范围提出来向业界先进探讨，并期待未来与您们做更进一步的交流。
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