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“高清+智能”停车诱导技术能否破解“停车难”困局?

新型的停车诱导系统融合了先进的高清视频分析、图像处理、智能算法等高新技术,不仅能够解决传统的停车诱导,还可以解决反向寻车、视频监控、拥堵检测等,进而实现城市级的停车诱导。
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  文/李浩

  随着我国经济社会的快速发展,人们的生活方式也发生着快速的变化。机动车辆和城市人口的快速增加,城市汽车保有量和停车位数量之间的矛盾也变得日益突出,“停车难”已经逐渐成为每个大中型城市的热点话题和焦点问题,如何处理好停车难的问题已经成为重要的社会难题。很显然,实现智能停车管理已是大势所趋。

  停车诱导迈入“高清+智能”新阶段

  随着技术的发展应用,新型的停车诱导系统融合了先进的高清视频分析、图像处理、智能算法等高新技术,不仅能够解决传统的停车诱导,还可以解决反向寻车、视频监控、拥堵检测等,进而实现城市级的停车诱导。“高清视频”智能停车诱导技术通过停车场车位上安装的车位监测相机,对监控的视频画面进行实时分析,从而实现对车位状态的检测以及停放车辆的信息(如车牌号码等)检测。

  新的基于视频的智能停车诱导技术所采用的视频分析算法,通过将车位监测相机所监控场景中的背景和目标进行分离进而分析并追踪在车位监测相机所监控的场景内出现的目标,从而准确而有效的判断监控车位内是否有车辆停放来判断车位的状态,同时结合信息发布设备和诱导显示设备,可以轻松实现停车诱导。

  除此之外由于车位监测相机可以检测到各个车位上停放的车辆车牌号码等信息,可以通过管理软件将车辆信息和车位号进行关联,结合查询设备,通过搜索车牌号码、停车时间段、车位号等信息,查询车辆所停放的位置,同时智能规划一条寻车路线,帮助指引车主从查询位置到停车位置进行寻车,有效节省车主在大型停车场内找车的时间,实现反向寻车。

  此外,对于停车场经常会出现一些盗窃、刮擦等情况,通过车位检测相机自身的视频监控功能可实现对停车场车位的实时视频监控以及录像存储,有效实现对停车场车位的全方位视频监控。除了全天候录像之外还可以结合移动侦测技术实现当监控场景无变化的情况下不进行录像,而当检测到有物体移动时开启视频录像,实现移动侦测录像的功能,在保证视频监控的情况下有效节省存储资源。通过该功能可有效提高停车诱导技术的智能化水平。

  道路的拥堵对于停车诱导有着一定的影响。对于停车场的出口以及主要道路上可以通过采用流量检测设备对来往的车辆进行流量检测分析,从而实现对道路的拥堵状态进行判断,为停车诱导提供必要的数据支撑,可有效帮助更好的实现对车辆的停车诱导。

  智能停车诱导“一举三得”

  智能停车诱导作为智慧交通和智慧城市建设的有机组成部分,有着重要的战略意义。通过建设智能停车诱导系统可以有效的缓解和解决停车难的问题,同时还可以实现诸多的社会效益、经济效益和环境效益。

  社会效益

  调节驾车出行者的驾车情绪,缓解因寻找泊位而可能产生的焦虑和急躁情绪,减少违法停车行为,降低交通安全隐患;全方位的停车位信息采集不仅为停车诱导系统提供了必要和准确的基础数据和实时的交通信息,也为城市交通规划和管理提供了决策依据;智能化停车诱导系统的实施要求高水平的停车场管理,也为停车场的规范化和智能化发展奠定了基础,提高停车服务水平和管理水平。

  经济效益

  可以整合信息化停车资源,提高停车场的周转率、降低空置率,提高停车使用者的便利性和停车场的使用效率,提高停车场的收益,保障了停车场管理者的整体经济效益。

  环境效益

  减少使用者对停车场的寻找时间,减少车辆的无效低速行驶,降低城市的碳排放和环境污染;减少部分道路交通流,避免由于寻找泊车场所或者等候车位而造成的无效行驶,有助于提高交通秩序。

  突破障碍助力智能交通建设

  基于目前智能停车诱导技术的快速发展以及智能交通和智慧城市的建设,后续整合整个城市的停车信息以及有机的结合其他先进技术,实现可以在线预订、在线支付、指定停车目的地导航等功能的城市化智能停车诱导将成为一大发展趋势。但从目前的发展情况看,仍存在一些问题亟待解决。

  首先是行业内缺乏规范化标准。由于停车诱导技术目前还是一项新技术,问世时间不长,在城市交通的建设过程中,目前尚没有相关的国家标准,只是在部分地区有一些简单的地方标准,在这种情况下势必会造成今后各个地区、各个厂家的不统一,不利于整体的推广应用。

  其次是数据尚难以整合。目前由于各个停车场家独立运营,各个系统产品厂家数据结构不一,无法有效的实现停车位的数据共享,短时间内难以实现城市化的停车诱导,需要政府部门引导和支持各个停车场诱导系统的建设,进而统一协调所有停车场的数据整合、发布,建设统一的诱导管理平台。

  停车诱导技术对于车辆的诱导有着重要的作用,可以有效缓解城市交通压力,合理利用停车资源,帮助解决停车难的问题。希望停车诱导的技术能够早日在我国各大城市得到充分的应用,为智慧城市、智慧交通的建设添砖加瓦。

  (本文作者现任杭州海康威视系统技术有限公司解决方案经理)

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