轨道交通急需智能视频分析技术 - 安防知识网

2009年6月29日，京广铁路湖南境内郴州站K9017次列车与准备出站的K9063次列车发生侧面相撞事故，造成3人死亡，63人受伤，其中8人重伤。

其实像这样的火车相撞事故已经不是第一次，几乎年年都有：2009年6月2日，湖北一辆汽车与火车相撞，造成9死9伤；2008年4月28日凌晨4时41分，T195次列车与5034次列车在山东省淄博市周村附近相撞，造成43人死亡，247人受伤……一次次的教训不禁让我们提出疑问：轨道交通采取了严密的安全防范措施，为何却不能减少此类事故的发生？如何让视频监控系统在预防和事故处理中起更大作用？

据了解，目前国内国外的轨道交通中都实施了很严密的视频监控系统，通过架设大量各种各样的摄像机来监控各个场合，配合其他的安全措施，以避免安全事故的发生。但是现有的、传统的CCTV监控系统也面临着很大的挑战。大量的摄像机被安装在大厅、站台、轨道旁，这些摄像机都需要大量的显示器来显示其所监控到的画面，而监控室或监控中心的空间有限，所能安装的显示器也非常有限，因而只能通过轮换画面来监视所有的场景。

调查发现，“在传统的闭路电视监控模式下，保安人员需要监视太多的视频画面，远远超出人类的接受能力，导致实际监控效果降低。实验结果表明，在盯着视频画面仅仅22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。”因而，监视这些摄像机也为我们带来了两个挑战。第一，由于人类本身的弱点，保安人员实时、有效地监视和发现突发或有威胁的事件警报的能力受到极大地削弱，7×24小时的实时监控更是一件不可能的工作，因而只起到了事后取证的作用。第二，当一个事件发生后，要想快速、准确地在这些海量存储的视频中搜寻这个事件的视频是一件非常费时、费力的事情。

基于此，轨道交通部门引进智能视频分析技术迫在眉睫。智能视频分析（Intelligent Video Analytics）是利用计算机视觉（Computer Vision）技术，通过对监控视频图像的实时分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并分析和判断目标的行为，从而能在异常情况发生的时候及时做出反应，做到早期的侦测和防范。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频分析系统则可以看作是人的大脑。通过应用智能视频分析，可以在轨道交通中帮助安全部门实现主动、实时的监控，及时有效地避免或处理有威胁的或突发性事件。

目前在美国、以色列以及欧洲的许多大城市的轨道交通中都安装了智能视频监控系统。国内一些大城市也开始在轨道交通中安装智能视频监控的设备，例如北京在几条地铁线和轻轨线路中都部署了智能视频监控设备，因此，普及智能视频分析技术到各个城市轨道线至关重要。

解决轨道交通安全隐患，已经成为轨道交通中无法避免的问题之一。逝者已已，事后补救不如事前防患，相信智能视频监控系统的应用能让更多的乘客放心，安心的乘坐火车，地铁等。