英特尔收购Movidius 实感技术加速计算机视觉发展 - 安防知识网

结合英特尔的现有资产，Movidius Technology -- 针对无人机、机器人、虚拟现实头盔等新型设备 -- 助力英特尔在提供从设备到云的计算机视觉和深度学习解决方案方面处于领导地位。

　　我们已经进入了一个设备必须智能互联的时代。当设备能够理解和响应所处的周围环境时，前所未有的全新解决方案应运而生。

　　文/英特尔高级副总裁兼新技术事业部总经理Josh Walden

　　英特尔宣布即将收购Movidius，通过实感技术加速计算机视觉发展

　　通过收购 Movidius，英特尔将获得低功耗、高性能系统芯片平台，以加速计算机视觉应用。此外，此次收购带来为深度学习、深度处理、导航与映射，以及自然交互而优化的算法，以及嵌入式计算机视觉和机器智能等领域的广泛知识。作为实感技术愿景和战略的一部分，我们开发并收购关键技术，以确保我们在计算机视觉和感知计算领域的领导地位。简单来说，计算机视觉帮助机器通过视觉方式处理和理解周围环境。摄像头就是设备的“眼睛”，中央处理单元是“大脑”，而视觉处理器是“视觉皮层”。集成后，计算机视觉实现了在新兴市场极具吸引力的功能，例如导航和映射、避障、跟踪、物体识别、检查分析等。

　　实感技术深度传感摄像头是一项突破性技术，让设备能够看到三维的世界。为了强化这种模式的转变，我们收购了机器学习、深度学习和感知计算领域的多家公司，打造了一整套的能力，带来了全新的可能性：从识别物体到理解场景；从身份验证到跟踪和导航。随着设备变得更加智能并分布的更广，我们意识到，随着2020年500亿台互联设备的出现，通过特定的系统芯片（SoC）属性让设备具备类似于人的视觉至关重要。

　　为此，我很高兴地宣布我们即将收购 Movidius*。通过收购 Movidius，英特尔将获得低功耗、高性能系统芯片平台，以加速计算机视觉应用。此外，此次收购带来为深度学习、深度处理、导航与映射，以及自然交互而优化的算法，以及嵌入式计算机视觉和机器智能等领域的广泛知识。Movidius 的技术优化、加强并推动实感技术的成熟。

计算机视觉对于未来智能互联设备来说是关键的技术

　　我们认为，Movidius 有望加快英特尔在新兴技术领域的布局。在散热、电池续航时间和产品外形至关重要的领域，使用 Movidius 的低功耗和高性能系统芯片来跟踪、导航、映射和识别场景与物体带来了机会。特别地，我们将把这项技术用于我们在增强现实、虚拟现实和融合现实（AR/VR/MR）、无人机、机器人、数字安全摄像头等领域的工作。Movidius 市场领先的计算机视觉系统芯片系列是英特尔实感产品的补充，也扩充了我们的知识产权和产品路线图。

　　结合实感技术、Movidius 以及我们的全套认知计算技术，计算机视觉将触发计算领域的“寒武纪大爆发”，而英特尔将处于这一波新的计算浪潮的前沿。

　　* 此次交易仍需满足特定惯例成交条件。