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商汤眼中的新安防与新AI

商汤副总裁杨帆在“2018中国人工智能安防峰会”上的演讲,让笔者感触良多,以下分享一下现场的速记及个人观点。
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  商汤副总裁杨帆在“2018中国人工智能安防峰会”上的演讲,让笔者感触良多,以下分享一下现场的速记及个人观点。

  有人说人脸识别技术已经很成熟了,但是,相信在座安防行业的从业者,每天听到的是你的产品怎么识别不准怎么找错了是否能在夜光下做更好的识别等等”

  AI能够帮助用户实现效率的提升这是行业的共识,但在具体实际场景中的运用,企业提出的想法与概念未必都能实现好。这里面存在的现实与理想的落差便会是安防厂商或者AI企业的突破口,例如提升某一场景的识别精准度,远远要比那些高大上的概念来得更实际,也能快速获得用户的认可。

  杨帆表示,在拥有技术之后,企业关注的重点应该是技术的持续进步,并不断加深行业的认知,确保技术叠加在正确的方向上的同时,同时确保技术真正带给行业新的价值和改变。

  笔者曾经参加过多场厂商AI产品的发布会,深深感受到围绕概念做文章的企业越来越多,但一旦问及具体落地项目与实际运用等问题,却无法给予人肯定的回答。如果连科技产业都受喧嚣的社会所影响,那么更别谈科技让生活更加美好的话题。回到未来安防的核心算法、算力、核心平台等方面上来看,如果在前些年没有在这块下功夫的厂商,也意味着已经脱离了主流安防的大队,这种情况是相当危急的。

  商汤在技术落地过程中,涉猎很多行业,安防只是一部分。很多人不理解,说你们搞得这么不专注,精力分散,是否能把事情做好呢?通过这几年实践,我们积累了一些独特的认知。

  为了阐述这个观点,杨帆举了商汤在网络视频广告业务的发展,他表示随着商汤是目前国内最大的互联网视频及直播平台供应商,90%以上的直播和短视频分享平台都是我们的客户。现在,随着中国视频直播平台走向全球,在俄罗斯、印度、非洲等地提供服务,商汤作为技术供应商可以通过全球不同地区的人脸数据,来提升人脸识别的技术能力。这种能力用在安防领域,就是提升了技术的适配性,让产品有了更大的覆盖性,由此可见看起来毫不相关的视频广告业务,也能给安防领域技术提升带来价值。

  这也是当前安防厂商在走出海外时必须面临的问题,如何确保自身技术在不同人种之间保持准确识别的能力,而这正是算法、算力之外,数据的重要性,也是保证深度学习识别能力的提升的保障。过往在行业中,更多的人会认为因为安防厂商就是做监控的,数据自然而然便有优势。但这种观点是经不起推敲的,因为地域、人种等因素会不断削减这种说服力。因此,在视频领域,不同行业之间的数据或技术应用,最终都必然走向交叉相融,而掌握更多数据及应用的厂商,才能真正在未来的技术挑战中走得更远。

  当然,光有这些技术还不行,落地需要跟场景进行有效结合,根据客户的真实需求定义产品。很重要的一点是,思考如何跟行业的上下游厂商共同打造更好的生态,让AI技术给这个行业带来价值。

  杨帆认为,安防是一个非常复杂的系统,从前端到后端,从相机、传输、存储到智能分析,再到应用反馈、公安实战需求,每个环节都需要非常专业的理解能力和技能。海康总裁胡扬忠在接受媒体采访时也表示,整个行业的链条非常复杂,摄像机、存储、显示、应用系统,以及客户的认可等等都需要时间,就算技术出来了,怎么把它变成好产品,有了好产品怎么能让市场接受,这都是需要时间的。

  因此,到目前为止也没有任何一个厂商能把每个环节都做得很好。在安防进入智能化时代后,这样的形势会更加明显,因此海康威视、大华股份、华为纷纷加大了生态建设的投入,因为未来视频应用的市场足够广阔,但风险也相对大,如果缺少上下游厂商共同发力,靠一家企业之力已经无法撬动。

  “智能安防领域现在有大量的人脸识别技术落地,从省到市到县,在各个场景下发挥了重大价值。我一直在想,下一步是什么?”

  杨帆表示,今天安防的市场很大,未来这个市场会更大。随着核心技术能力的提升,未来在更大规模、综合性的场景,通过由事到人、由人到人、由人到事这些深层次的关联,进行更加深层次的信息挖掘和关联性挖掘,将会成为可能。

  商汤的目标是在人脸识别准确率上,每年保持两个量级的提升,2018年要提升到E-11次方量级,未来还有更大的提升空间。杨帆表示,准确率的提升一方面源于算法的进步,另一方面是得益于不断累积的数据量。但是数据从一万提升到十万非常容易,但如果拥有了十亿数据之后,该如何提升到百亿,对于企业而言非常困难,因此自训练系统是唯一的解法——系统利用来业务场景系统中的真实数据进行训练,并在无监督的情况下进行数据反馈,能增强算法在实际应用场景的提升,为该场景提供最大化价值。

  他表示,应用自训练系统进行技术提升具备如下四个方面的价值:第一,当面临更大规模、更加复杂的场景化应用的时候,确保技术有持续不断的改进空间,能随着技术积累持续进步;第二,可以避免大量的人工标注,能把性能提升的成本降到最低;第三,来自于业务场景的性能技术的提升,能确保根据算法得出的解决方案,对于该场景是最佳结果,并能够定制化地提供解决方案;第四,因为所有的解决方案,最终在客户那端完成全闭环,可以很好的解决数据安全问题。

  因此,商汤提出“新安防、新AI=AI+系统+安防”的观点——新的技术将从表层感知跨越到深层认知,推动安防变革,推进AI进化。整场演进给予人的感受,有种从概念回到技术本质的探讨上,这或许正是商汤的独特魅力,也是更多安防企业该学习的地方。


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