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28名国会议员匹配嫌疑犯照片, 亚马逊面部识别系统尴尬了

先有英国警察局的人脸识别系统冤枉了 98% 的好人,后有亚马逊面部识别系统误识嫌犯,看来在人脸识别这道棋局里,目前我国还是王者!
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  继面部识别冤枉了 98% 的好人后,国外的面部识别最近又尴尬了!

  近日,美国公民自由联盟(ACLU)为了测试亚马逊面部识别系统的准确性,ACLU对照25,000张公开的警方嫌疑犯照片,使用亚马逊的开放式Rekognition API扫描了所有535名国会议员的面孔,结果令人大吃一惊!

  亚马逊面部识别系统发现有28名国会议员匹配警方嫌疑犯照片,但这535名国会议员没有一个过去曾经是警方嫌疑犯。这一尴尬的发现,让ACLU严重担心警方使用的面部识别系统的准确性。

  ACLU在一份声明中说:“这种系统发生任何一次错误,都可能使人们丧失自由甚至生命。国会必须认真对待这些威胁,暂停执法者使用人脸识别系统。”对此,亚马逊发言人表示,这次结果归因于校准不佳,ACLU测试使用的默认置信度阈值是80%,亚马逊建议执法应用程序至少有95%置信度的门槛。”

  亚马逊面部识别系统在今年5月份突然爆红,当时ACLU报告显示该系统被许多执法机构使用,其中包括奥兰多警方的实时识别驾驶者。但是,由于涉及隐私问题以及其他道德问题,奥兰多最后还是禁止了亚马逊的面部识别系统。

  不过,另我们惊奇的是,身为科技巨头的亚马逊,人脸识别系统的误差率居然如此之大,难道它要在这一技术上败北了吗?

  先有英国警察局的人脸识别系统冤枉了 98% 的好人,后有亚马逊面部识别系统误识嫌犯,看来在人脸识别这道棋局里,目前我国还是王者!


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