张学友演唱会抓逃“N连杀” 宇视支撑AI黑科技 - 安防知识网

2018年9月28日晚，“张学友经典巡回演唱会”在河北奥体中心体育场举行，现场观众超过3万人，当地警方全力投入安保工作。宇视科技（uniview）人脸识别系统部署在场馆及周边重点区域，秒级识别布控系统中的黑名单人员并触发报警，协助警方快速抓获3名网上在逃人员。

　　图：张学友演唱会现场再抓3名逃犯，宇视人脸识别系统助警方快速完成抓捕

　　今年4月以来，全国各地警方先后多次在张学友演唱会现场逮捕网上在逃嫌犯。9月28日20:00左右，前来观看演出的歌迷陆续通过安检进场。三名涉嫌吸毒贩毒、毁坏财物、盗窃抢砸的在逃犯也进入人流中。宇视人脸识别监控平台触发报警，提示识别为3名网上在逃嫌犯。警方及时掌握了嫌疑人关键信息，在奥林匹克体育中心现场快速完成抓捕。

　　函谷+昆仑幕后警方黑科技

　　宇视人脸识别系统的核心由『函谷』深度智能摄像机和『昆仑』智能分析服务器构成，经过全国多地检验，有效提高实战准确率。宇视专家团队快速响应演唱会安保需求，高效完成整套系统部署，从平台业务需求开发到前后端部署调试，仅用一周时间闪电交付，接受演唱会安保严格检验。

　　- 7×24小时响应技术保障服务需求，3×24小时完成重要前端点位部署，科学布点支撑精准抓拍。

　　- 在前端，密集部署『函谷』深度智能摄像机，多场景适应能力强，可实现最小40×40像素的人脸抓拍，并发最大抓拍人数达40人。

　　- 在后端，每台『昆仑』智能分析服务器能够并发处理640张/秒的人脸识别、128个区域人员计数、40路人车物的结构化分析，相当于业界常用普通服务器的40倍性能，且芯片和算法基于深度学习，具备高密度、高准确性和强大性能。

　　截至目前，宇视人脸识别系统已完成在全国大范围内复杂场景下的产品实测，凭借优异的测试表现和项目实战检验，代表了行业AI产品及方案完整工程化交付的最佳实践。宇视人工智能实战案例过百，持续为公共安全贡献可靠保障，守护安全美好生活。