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瑞为技术:如何打造“无感”人脸登机新体验

随着科技的进步,眼下越来越多工作量大且重复性高的工作逐渐被机器所代替,这是未来社会发展的趋势。人工智能的应用落地在2018年已经遍地开花,而智慧机场便是其中之一。
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  随着科技的进步,眼下越来越多工作量大且重复性高的工作逐渐被机器所代替,这是未来社会发展的趋势。人工智能的应用落地在2018年已经遍地开花,而智慧机场便是其中之一。

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  瑞为安博会展位

   国内机场人脸识别应用现状

  在智慧机场的众多应用中,人脸识别作为生物识别的手段之一,以其快速、无感、兼容性强受到用户的关注,值得骄傲的是人脸识别技术在国内机场的应用甚至要领先于国外,近十年间,人脸识别在国内40多家机场中得到实际应用,这不仅得益于国内技术发展环境,还有更多坚持技术创新的企业孜孜不倦的努力,瑞为技术便是其中之一,其在2018年1月携手中航信甘肃分公司、厦门凯亚、兰州中川机场已经实现国内首家全流程、无纸化、无感知的刷脸安检、刷脸登机方案,被登上《新闻联播》。

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  瑞为技术副总经理、高级工程师詹红梅女士表示,将人工智能落地机场,不仅是为了提升旅客更愉悦、便捷的行为体验,同时也为机场工作人员提高工作效率、实现更精准甄别,提高机场的安全管控能力。

   AI时代智慧机场的应用

  目前而言,智慧机场的AI应用需求主要集中在以下几个方面:

  一是机场安全需求,即通过系统的建设进一步提高机场事前预防能力,实现机场布控的主动预警与主动防御,主要应用有人证合一检测系统、登机口旅客人脸识别系统、人脸抓拍摄像机等;

  二是机场服务需求,面对日益增长的旅客吞吐量,机场服务同样面临着挑战,目前主要的应用是以人脸识别技术为核心,通过平台数据分析,实现VIP识别、绿色通道等服务;

  三是机场运营需求,通过大数据分析人流,实现精确计算,最大限度的解放人力,进行更好的人员调配;

  四是机场内部管理,通过人脸识别技术,提升机场内部管理水平。如工作人员实行人脸识别通行,杜绝冒用工牌的现象。

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  瑞为“无感”人脸登机方案

  以当前的技术来看,实现以上需求并不存在太大的问题,但要进一步减少实验室数据与实际应用的落差感,仍然需要一段时间。詹红梅认为,人脸识别在机场的应用中将是一个不断提升准确率的过程。“我们在实际应用中发现,算法的准确率取决于前端产品对于场景的自适应性,每个应用场景的环境不同,所得的结果也不尽相同,针对不同的场景仍需企业做多方面的理解与研究。”

  瑞为技术为了实现最佳的机场人脸解决方案体验,詹红梅提到:作为算法第一梯队的企业,我们把客户理解为终端使用者,不仅包括机场用户及工作人员,也包括旅客在内,提升我们对应用场景的理解。

  詹红梅总结当前的智慧机场应用仍需从两方面进行探索:一是光线的适应,据介绍瑞为技术拥有专家级光学影像团队,在摄像机模组方案上进行自主研发设计 ,实现产品可适应复杂的光线场景,确保抓拍图像清晰可用;二是强化无感识别,识别不仅不受年龄、相貌变化的影响,也可针对不同身高的人群进行精准识别,无需旅客脱帽摘镜或改变姿态配合识别的方式,创造更舒适的通行体验。

  据介绍在兰州中川机场方案中,瑞为通过在安检口、登机口架设瑞为USB人脸抓拍相机,无需旅客主动配合和改变姿态,不受年龄、高矮胖瘦、化妆等变化因素影响,1m外自动实时动态检测抓拍人脸信息,无缝对接机场安检系统和证件识别设备,自动比对,实现全流程、无纸化、无感知的刷脸登机体验。便捷高效的人脸识别身份验证不仅缩短了旅客排队等候的时间,提高了机场的通行效率;同时更精准的身份核验确保旅客实名登机,保障飞行安全,成为国内智慧机场的标杆之一。

  AI创企的成功心得

  这两年,随着深度学习技术的成熟,AI已经成功赋能于各个行业,如智能安防、自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等等,各行各业也刮起了人工智能的风暴,也吸引了形形色色的企业围绕AI开始探索。但要在当前实现技术成功商用,如同千军万马过独木舟般的竞争自然少不了。

  成立于2012年的瑞为技术,六年来始终专注于人脸识别技术的研究,瑞为技术在AI落地层面上已经走出四条成熟的商用产品线——智能安防、智慧商铺、智能车载、智能家电,得到市场与用户的认可。当笔者问及创业成功的心得体会时,詹红梅说道:“成立至今,瑞为每天都在坚持做人脸识别这件事,通过不断地深耕与积累,稳健前行。”

  也许这也印证那句老话,“坚持是一种执着的精神,执着是成功的一种素质”,据透露,下一步瑞为AI安防技术将往感知型智能分析设备发展,对布控范围内的人进行图像分析、出行规律分析,代替人们做出思考和判断,新的视觉革命即将爆发。


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