—— 一周要闻点评 ——

　　欧盟正式发布人工智能道德准则草案

　　近日，欧盟委员会(EC)任命的人工智能高级专家小组(AI HLEG)刚刚发布了 AI 开发和使用的道德草案—可信赖 AI 的道德准则草案(Draft Ethics Guidelines for Trustworthy AI)，提出可信赖 AI 应具备两大要素，以及 AI 不可为的基本原则。

　　微评：AI的赋能作用以及AI“类人”将会带来的伦理道德问题是AI的一体两面。当下正处于用AI技术来解放生产力的阶段，大家更关注如何让AI更聪明，但是当AI学会了和人一样思考的时候，“机器意识觉醒”也将是具有威胁性的，AI的伦理道德标准建设很有必要。

     华为打造AIoT 生态方舟实验室

　　12月26日，在深圳华为全球总部，华为正式公开了自家的AIoT战略，同时专门负责AIoT研发工作的方舟实验室也宣布启用。方舟实验室定位为针对消费级IoT设备而建立的专项研究室。据华为介绍，目前能够和合作伙伴在保密和互不影响的情况下，实现 HUAWEI HiLink 的快速集成开发，可大大缩短生态产品引入周期。截止目前已经连接 3 亿台设备、2 亿个家庭，全球 100 多个品类的 200 个厂家已经加入到华为的 AIoT 生态中来。

　　微评：在 5G 时代来临之际，华为在基础通信设施的建设以及手机用户的庞大基础为华为布局 AIoT 生态奠定了良好的基石，当下AIoT 生态的重点还聚焦在智能家居领域，和小米的“硬杠”看来避免不了。而对于物联网终端设备商而言，又要多设置一个开放接口了。

　　我国自研NVMe固态硬盘主控重大突破

　　相关媒体报道，我国自研PCIe(NVMe)固态硬盘主控芯片性能指标已获得实质性技术突破，从实测性能看已经超过国外同类PCIe主控性能指标，主控性能爆棚。在性能方面，PCIe(NVMe)固态硬盘主控芯片为1TB版本，连续读取性能3375MB/s，连续写入高达2675MB/s，随机读写性能最高可到达687KIOPS、431KIOPS，而且还在不断的优化中，最终性能会更好。

　　微评：目前国产SATA主控芯片已经有多家大规模量产。但在PCIE(NVME)上目前还有缺口。一旦该国产PCIE(NVME)主控芯片大规模量产，将会驱动国内相关产业链一起升级，形成”技术——产品——营销”的新体系。

　　英国警方启用人脸识别技术搜查罪犯

　　据《香港经济日报》援引The Verge报道，日前英国伦敦警方进行测试，利用人脸识别技术扫描在伦敦圣诞节的购物者脸部，以找出被通缉的罪犯。据报道，伦敦警方会将摄像机固定在灯柱上或货车上，并利用日本NEC开发的软件来进行脸部结构检测，在其数据库进行比较。

　　微评：英国警方对人脸识别系统还是比较执着的，尽管此前报道英国警方采用的自动面部识别技术(AFR)识别准确率只有2%，以及被英国民众强烈DISS,甚至发起“FACE OFF CAMPAIGN”的抗 议活动，但这也丝毫不影响警方对人脸识别技术的热情。不过可以看出，他们换掉了AFR技术，换成了日本NEC开发的面部识别软件，这家被美国政府高度评价的人脸识别技术提供商会改变英国的人脸识别警务应用现状吗?

      高新兴7500万元收购神盾信息

　　高新兴于12月21日与相关方面签署协议，拟以现金收购的方式，出资7500万元收购神盾信息100%股权。神盾信息以公安智能执法规范化和大数据情报分析为基础，以执法闭环平台和情报分析平台为核心。

　　微评：据资料显示，神盾信息的执法办案平台全国市场占有率约40%，若数据真实可信，收购神盾信息，无疑将提升高新兴在公安执法规范化领域的竞争力。

—— 微语录集锦 ——

　　面对很多新出现的“场景蓝海”，首先要做到让科技可用，提供更高性价比、更好、更方便部署的产品和平台，降低智慧投资的成本，快速落地;第二是让数据变得更可用;第三是开放AI能力，让大家以更低的成本，把AI和视频应用到各种场景。

　　——海康威视高级副总裁 徐习明

　　整个安防行业的痛点实际上还是客户的痛点和实际能力之间还存在差距。以公安领域为例，公安领域的需求其实是没有边界的，而我们要做到的就是如何满足客户不断涌现的需求。最困难的地方在于传统安防处于“冷冰冰”的状态，除了解决找人、找车的实际应用，是时候该加点温度将服务反馈整个社会，给社会带来更大的价值。

　　——英飞拓品牌总经理 秦永涛

　　行业不能把人工智能过度神话，人工智能本身只是提高效率的一个工具而已，未来智慧路灯和智慧社区将是两个大的发展方向。智慧路灯未来有可能成为智慧城市的核心抓手，升级空间比较大;而当前智慧社区体验还不太好，未能找到真正的痛点，还有很大的发展空间。此外，数据挖掘领域也将有很大的市场。

　　——云天励飞首席方案总监王军

　　我们对于未来的判断有两个趋势。一是未来两到三年的时间里，端侧AI芯片的需求将呈指数级增长，云、边、端融合是必然;二是不懂场景和算法、不做软硬结合的公司做不好AI芯片。

　　——地平线智能芯片解决方案事业部总经理 张永谦

     AIoT要想做好，首先要进行大量的数据采集分析，然而，目前前端传感器的数量并不够多，收集的资料、数据信息也不够多，而且客户习惯的养成和特性的培养，这个过程也没有达到非常高的量，所以这两方面将是未来AI以及物联网技术落地行业市场的重点。

　　——Semtech市场战略总监甘泉

—— 一周热点原创推荐 ——

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2018，拜拜~