近日，AI智能安防公司「考拉悠然」获千万元级Pre-A轮融资。资金将用于团队扩充、产品研发和市场拓展。

　　数据显示，2017年我国安防行业总产值达到6200亿元，行业增速为14.8%，预计至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿元。庞大的市场以及人脸识别等AI技术的快速发展和落地，使得“AI+安防”迅速成为一片红海。

　　在拥挤的智能安防赛道，考拉悠然想走一条不一样的道路。

　　用“多模态识别”升级人脸识别

　　考拉悠然认为，目前大多数AI安防公司都在人脸识别方向激烈竞争，而未来实现更大价值的将会是“多模态识别”技术的应用。即融合行为识别、人脸识别、声纹识别、图片识别、视频识别等多种识别方式，进行综合分析应用。

　　这里有必要介绍下考拉悠然的团队背景。其拥有发达国家院士3人、国家“ ”特聘专家6人、四川省“”特聘专家7人。在机器学习、计算机视觉研究尤其是多模态识别领域均取得过多项技术突破。其还自主研发深度学习框架，具有自主知识产权的人脸识别算法。

　　基于深厚的科研积累，考拉悠然将多模态识别和大数据分析技术结合，自主研发了“考拉大脑”AI平台 。能够实现 实时人车轨迹追踪、跨模态检测识别分析、视频内容精准搜索、异常行为及事件的识别预警 。同时，其可在低功耗嵌入式设备上运行 。

　　商业化落地：公安、校园、小区

　　商业化落地上，考拉悠然的总体策略是：聚焦智能安防领域，用“考拉大脑”赋能各个应用场景。

　　经过探索，考拉悠然针对公安、校园、小区三个场景，分别推出了三款核心产品：考拉警用实战平台、考拉校园安全卫士、考拉物业门禁安防一体化平台。

　　考拉警用实战平台 ，包括人脸识别布控、行为规律分析，以及VR、AR实训功能。考拉基于公安客户的实训需求，例如抢劫、行凶突发事件等，设计相应的虚拟场景，受训人员佩戴VR、AR设备，在逼真的虚拟场景中根据提示进行应对，从而提高实战素养和自我保护能力。

　　考拉校园安全卫士 ，包括人脸门禁、智能监控、人脸签到、“刷脸”进出图书馆、实验室等功能。考拉基于学生信息数据库、进出宿舍时间和频率、敏感区域活动等信息，分析学生异常行为，及时给予心理辅导，保证校园安全。

　　考拉物业门禁安防一体化平台 ，包括人脸门禁、异常行为分析等功能。可以识别陌生人抱小孩、爬墙、撬窗、张贴广告等行为，实时预警进行制止，保证小区安全，降低保安雇佣成本。

　　考拉悠然从今年开始商业化落地，目前三个方向都已经形成了样板点。公安方面，考拉与成都市成华区公安局成立联合实验室推进研发和项目合作。校园产品已在电子科技大学落地。小区产品已在北京泛海、首开、鑫苑等小区落地。

　　考拉的推广策略是，先重点打磨样板点，跑通模式和解决方案后，再快速进行规模扩张。目前，公司业务正处于这个转折点，据其预计，今年营收将达3000万元。

　　行业竞争：“多模态识别+数据融合”是考拉的核心竞争力

　　智能安防领域，一面是海康、大华、东方网力等传统安防大厂，在占据既有地位的同时，积极向AI转变；另一面是商汤、旷视、依图、云从等新锐AI公司，依托算法优势快速崛起，不断深入客户业务。

　　针对“考拉如何面对这两股强大力量的竞争 ”疑问时，考拉悠然创始人兼CEO申恒涛表示：

　　考拉的优势在于能够为客户提供“多模态识别+数据融合”的整体解决方案，而目前智能安防的竞争主要还集中于人脸识别领域，某种程度上来说，考拉并不是和他们在一个维度上竞争。

　　另外，考拉多年的技术积累和高水平团队使其产品具有强竞争力。同时，考拉非常聚焦，只做智能安防垂直领域，做深做重。

　　团队方面，考拉悠然目前约有80人，其中技术研发人员约占六成。

　　创始人兼CEO申恒涛是国家“”特聘专家，新加坡国立大学一等荣誉学士、博士，澳大利亚昆士兰大学教授，电子科技大学计算机技术与工程学院院长、教授、博士生导师、未来媒体研究中心主任。

　　AI Lab 负责人杨阳是人工智能专家，北京大学硕士研究生，澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士，国家“”青年项目入选者，四川省“”特聘专家特聘专家，电子科技大学“校百人”教授。

　　AI 事业部CTO沈复民是四川省“”特聘专家，澳大利亚阿德莱德大学博士，电子科技大学“校百人”教授。在视觉、多媒体领域顶级学术会议及顶级期刊发表论文100余篇。