美国部分创企携政府抵制AI换脸 - 安防知识网

部分初创企业、美国政府机构和学术界都在“deepfakes”AI换脸做斗争，他们担心被篡改的视频和照片会被用来扰乱明年的美国总统选举。

　　据外媒报道，部分初创企业、美国政府机构和学术界都在“deepfakes”AI换脸做斗争，他们担心被篡改的视频和照片会被用来扰乱明年的美国总统选举。

　　为了解决这个问题，美国学术界、政府机构和一些创企纷纷研究推出自己的图像、视频验证、标记技术，例如有的技术能在你拍摄照片或视频的时候自动添加时间、位置等信息，它们希望通过这些技术能够对抗AI换脸视频、图片带来的威胁。

　　据介绍，deepfakes是“AI换脸”技术的名称，起源于2017年，当时Reddit用户“deepfakes”第一次上传其制作的换脸视频。这项技术能够把照片和视频中的人脸替换成任何想要替换的人脸，且效果十分逼真，有些肉眼甚至难以分辨真假。

　　Truepic正在与高通公司合作，将其技术添加到手机硬件组件中。这项技术将在拍摄照片和视频时自动标记时间和位置等数据，以便日后进行验证。Truepic还提供了一个免费的应用程序，消费者可以用它在智能手机上拍摄经过验证的照片。

　　英国创企Serelay的创始人兼首席执行官Roy Azoulay表示，他们目标是创建一个类似于Twitter帐户验证的系统，然后将其应用于照片和视频，该公司也正在开发标记真实图片的方法。

　　“在你拍摄照片或视频时，Serelay可以捕获数据，例如相机与手机信号塔或GPS卫星相对的位置”，该公司表示。它与使用该技术帮助验证损害索赔的保险公司建立了合作关系，但是它拒绝透露这些公司的名称。

　　此外，美国国防部正在研究一项名为forensic的图像鉴定技术，该技术可用于检测照片或视频在制作后是否被篡改。其技术原理是寻找图片和视频中的不一致性，作为图像是否被篡改的证据，例如不一致的光照、阴影和相机噪音等。

　　复杂的deepfakes检测还需要其他的验证方法，例如点捕捉法（point-of-capture）。专家们通过观察面部表情和头部运动的不一致性发现篡改的证据。然后，他们试图使这个过程自动化，这样计算机算法就可以自动检测图片或视频中的不一致。

　　forensic方法可以应用于几十年前的照片和视频，以及最近用智能手机或数码相机拍摄的照片和视频。相比之下，捕捉点法只适用于使用该技术拍摄的图像。

　　美国国防部国防高级研究计划署（DARPA）负责媒体取证项目的Matt Turek说，这两种策略都是解决deepfakes问题的必要手段。

　　“我认为没有一种单一的算法和技术能解决这一问题，可能需要一个整体的方案，”他说。