任何一个新技术应用到实际场景都需要突破三个难关：1.技术难关，技术稳不稳定，成本是否降到了无法拒绝的程度，这是基本问题;2.经济难关，这是投入产出比的问题，使用新技术带来的好处能不能覆盖投入的成本，新技术发挥作用的必要条件是否具备(比如网络是否铺设)，有没有一种多方收益的方式，这其实是个经济学的问题;3.观念和习惯难关，很多企业领先对手很长时间推出产品，结果还成为了先烈，多数原因是市场、用户还没能转变过来观念来接受。
智慧社区包含很多内容，单纯从人脸识别、图像人工智能的技术在智慧社区的应用来看，当前技术与智慧社区应用场景的融合，以上三个难关都没有特别好地突破，但都在不断进步。
成本与传统门禁、对讲机接近的具备图像处理能力的设备还未大规模量产，但已经有相应的技术方案。
另外，智慧社区谁出钱的问题现在仍然不明朗，不同模式都在探索，比如有些是物业公司出钱，有些是广告公司出钱;目前绝大部分人对要在社区系统中录入人脸，注册信息仍有抵触心理，需要有些好的宣导策略来提高注册率。
对于智慧社区平台商来讲，规模化复制时，需求多样化所带来的投入产出比的问题，是智能社区项目规模化推广的重大挑战。也就是企业要在很多社区进行推广，并且要做深入，但每个社区的诉求可能会有差异，需要考虑能低成本满足每个社区的定制化需求，保证为社区带来价值的同时公司能赚钱。
在这样的发展情况下，企业必须把智慧社区平台尽量做模块化、组件化架构设计，使智慧社区平台架构更具有拓展性，减少定制所带来的投入，同时要更多精力考虑运维的事情，因为运维也是成本很大的部分。
社区对智能设备部署要求
社区是人每天生活的地方，智慧化设备要结合生活的实际场景来做产品，比如摄像机外观可爱美观些，传感器尺寸小巧且部署隐蔽些。而且产品的设计、安装维护要全面考虑消防的要求，同时部分设备的稳定性要更高，比如门禁。
总结：
AIot相关技术已经日趋成熟，社区平台功能日趋丰富，但实际上，技术与场景深度融合还需要不断磨合，而且智慧社区的建设不仅仅是单一技术和产品的下沉，同时还要考虑项目部署和运维成本，同时，网络设施、各方资源和服务有效整合、资金以及社区居民认识程度是当前项目实施过程中主要问题。当然，这些问题无疑将随着智慧社区建设步伐逐步得到解决。
对于智慧社区平台提供商来讲，必须要考虑模块化的平台架构设计，尽可能以低成本满足定制化场景需求，并且保证投入产出比的同时，也要考虑平衡各方经济利益的分配，哪此才能快速推动智慧社区项目的落地应用。
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