浙江大学发布脉冲神经网络类脑芯片 - 安防知识网

类脑芯片功耗更低、可扩展性更强，很有可能是下一代计算技术及下一代人工智能发展的重要突破方向。

　　安防知识网近日获悉，由浙江大学牵头研发完成的脉冲神经网络类脑芯片“达尔文2”8月底在杭州发布。

　　杭州电子科技大学与华为中央研究院分别参与了芯片研制与算法和应用场景研究工作，该芯片为机器装上“人脑”提供更多可能。

　　研究团队骨干浙江大学计算机科学与技术学院、教育部脑与脑机融合前沿科学中心马德副教授表示，传统的人工智能芯片只能通过海量数据进行精确计算后才能出成果，比较耗能。相对而言，类脑芯片功耗更低、可扩展性更强，很有可能是下一代计算技术及下一代人工智能发展的重要突破方向。

　　据悉，早在2015年，该团队就研发出了类脑芯片“达尔文1”，能模拟生物体的2048个神经元、最多400万个神经突触连接。而“达尔文2”每个单片芯片神经元数目达到15万，神经突触超过1千万，通过连接扩展，还可以构建百万级甚至千万级神经元类脑计算系统。

　　在应用层面，“达尔文2”主要面向智慧物联网应用。此外，华为中央研究院结合芯片架构的特点，设计了高效的面向语音识别应用的脉冲神经网络算法，实现了实时语音控制的业务演示，并与浙江大学开展视频业务应用场景的合作研究。

　　类脑芯片达尔文2的研发，获得了国家自然科学基金、浙江大学双脑计划等多项科研项目资金的支持。目前，浙江大学已联合之江实验室等单位，启动下一代达尔文类脑芯片的研发。