旷视研究院院长孙剑：AI算法要先标准化才能普惠易用 - 安防知识网

当前大量算法生产过程还是非标准化的，因为非标准化所以算法生产过程充满不确定性，落地实用是检验算法的最高标准，而生产落地实用算法的过程只有先标准化，才能自动化，才能更进一步实现规模化的普惠易用

　　从基础科研，到行业落地，再到基础设施，这是人工智能技术价值跃迁的三个关键。这一过程也是回答“AI有没有用”“AI在哪里用”“AI易不易用”三个问题。在7月16日举办的MegTech2021 旷视技术开放日上，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑分享了企业在科技创新与AI技术价值跃迁方面的思考。

旷视在技术开放日上表示，基础科研是AI创新突破的基石，需要长期主义的坚持，对旷视来说，要构建科学价值和产业价值统一的基础科研体系。AI的价值在于赋能，基础科研成果需要走向行业落地，让算法真正发挥价值，“十四五”规划也提出要“聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。”

而对于具体如何实现AI落地应用，旷视有着自己的思考：AI是核心能力，IoT是落地场景，在数字世界与物理世界融合的智能化时代，AI算法正在为产品带来更多的价值提升。

　　在十年的实践中旷视还发现，算法不再仅仅是“软件物料”，而是已经成为“核心组件”。从科研到落地，算法正在创造越来越大的价值，也在开始重新定义软硬件。AI已经深入我们的生活，但人工智能有效供给仍远远不足，开源开放成为了AI企业扩大算法供给的有效方式。

中国科学院院士梅宏在2021WAIC上也指出，“开源”已经成为人工智能发展中不可逆的趋势。响应行业发展需求，旷视也在2020年开源了自研新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件——深度学习框架天元(MegEngine)，在自身实现从AI生产到应用的全流程化和规模化供给的同时，让更多企业与开发者实现简单开发，用AI的力量创造更多的价值。

　　技术开放日上，旷视谈到，当前大量算法生产过程还是非标准化的，因为非标准化所以算法生产过程充满不确定性，落地实用是检验算法的最高标准，而生产落地实用算法的过程只有先标准化，才能自动化，才能更进一步实现规模化的普惠易用，Brain++就是旷视推动算法生产迈向自动化时代的基础设施。此外，技术开放日现场还介绍了Brain++的最新功能，展示了旷视多款前沿技术demo、旷视AIoT体验中心智·世界。