物联网技术赋能农业生产监测，打造智慧种植平台 - 安防知识网

未来，在智慧农业探索中，山东物泽将充分利用物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，实现从种子到产品的全程数字化、可视化追溯，实现生产过程的标准化作业、无人化管理与智能化决策。

　　山东物泽生态农业科技发展有限公司(以下简称“山东物泽”)是寿光的一家大型种植企业，占地面积8000亩地，种植品类丰富，覆盖蔬菜、水果、玉米、小麦等多种作物。山东物泽与百度智能云合作，成功部署天工物联网时序时空数据库，打造智慧种植平台，开启了智慧种植之路。山东物泽总经理王娟表示，“通过将百度智能云物联网技术应用到生产监测中，实现对蔬菜生长环境的科学监测，随时随地掌握蔬菜生长，从而做出精准的环境调控，并为下一步农事安排提供判断依据。”

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　　蔬菜基地的智慧难题

　　山东物泽种植作物较多，在采用百度智能云物联网技术之前面临三大难题：

信息化程度不高，无法掌握企业管理和生产情况。例如农资采购和蔬菜生长态势，不能实时掌握各种信息，对于企业发展决策来说，缺乏数据支撑，会导致盲目生产和混沌经营；

劳动力不足，制约规模化生产效率。由于富有经验的农业从业人员逐年降低，新一代职业农民不足以弥补生产缺口，种植经验也不足以应对生产过程中出现的多种问题；

无统一生产标准。由于不同的农业技术员掌握不同蔬菜品种的生长规律，相同蔬菜品种的农业技术员之间也有独特经验或自有技术，这就会导致生产操作和流程缺乏统一标准。

如何实时掌控蔬菜生长情况，提高劳动效率，提高蔬菜产量和质量，是山东物泽亟需解决的问题，而百度智能云天工物联网时序时空数据库就是解决这些难题的突破口。　　

　　王娟分享说，“探索初期，我们也遇到了很多难题，比如，从什么地方切入，应该采用什么技术等。通过与百度智能云多次探讨，思路逐渐清晰，最终确定了解决方案。”

物联网时序时空数据库助力农产种植精细化管理

百度智能云通过天工物联网时序时空数据库收集温室大棚各类作物及环境的时间纬度及空间纬度数据，建立起科学的种植模型，涉及环境参数、作物品种信息及多维种植数据预测产量、农事计划等。通过积累一年以上的的空气、土壤、光照等环境参数，3年以上的各类蔬菜的品种、品牌、生产商信息和播种日期等基本数据、逐日产量、施肥作业、园艺作业等种植数据，百度智能云为基地的各种生产提供重要判断依据。比如：

　　作物物候期，能精确到每一年的物候期预测，可按照天预测采摘周期。

　　农事周年历，从经验种田到科学种田，根据本年度结合气象等要素提前生成农事操作计划，结合本地专家或农事事调整后，可在根据气象等条件，再次智能推荐农事操作计划。

　　均产量预测，根据农业时空算法模型可形成基地产量一张图供大屏展示使用。

　　根据预测数据和实时数据集合，实时预测产量一张图，供大屏可视化展示，并且与每年数据、实时数据对比，形成生长曲线，找寻作物生长最耦合曲线。

　　应用天工物联网时序时空数据库后，山东物泽形成了智慧管理，科学监测，在实现降本增效的同时，也让消费者吃上了放心蔬菜。对于山东物泽来说，实现了物尽其用、人尽其才、地尽其利、货尽其通的良好效果，不断降低农投品用量和其他能耗，最大限度地降低企业生产成本。通过作物建模，整合传统农业生产经验，将环境监测数据与实际生产理论相结合，实现精准耕作、精准灌溉、精准施肥施药、精准播种、精准收获等，极大提高作物产量与质量，进而提高商果率，提升企业经营效益。从消费者角度来看，消费者可以吃到物美价廉、安全放心的绿色农产品。

首先，标准化的智慧种植过程可有效降低农投品用量与农药残留，确保蔬菜品质。同时，实地视频监控、农产品质量安全追溯等质量保证体系的建立，实现了有据可查，有证可溯的完整追责目标和良性局面。其次，由于基地直供消费者和餐厅，没有批发商挣取差价，菜价更低，更稳定，有效降低了群众的消费支出。值得一提的是，山东物泽打造的基地直供消费者的便捷服务通道，可提供多种多样的选购渠道，例如在小度中安装使用 5Z 农场或社区团购应用，消费者可直接通过语音指令获得今日绿色蔬菜供应列表，并直接下单购买。同时还可以在小度的厨房菜谱教学应用中，下单购买蔬菜或完整的食材，通过自建生鲜配送渠道，当天即可送达。

　　探索智慧农业，助力乡村振兴

　　智慧农业是现代农业的发展方向，是实现乡村振兴的关键领域和重要内容。智慧型的农业产业园以“互联网+现代农业”为强大辅助工具，全方位为企业管理、农事生产、销售经营等全产业链的各个环节提供便利化、实时化、物联化、智能化的服务。作为全国蔬菜质量标准中心试验示范基地和全国农业农村信息化示范基地，通过智慧种植，山东物泽还有一个更大的愿望——实现滞销农产品为0、不合格农产品为0、农村闲置土地为0、农村剩余劳动力为0、控制返贫率为0的五大目标。