近日，研华科技WISE-AI Agent智能体平台于2024中国工博会上全新重磅发布，全面迈入AIoT2.0时代，擘画万物智联蓝图。

　　乘势而上，WISE-AI Agent智能体平台发布

　　毫不夸张的说，大模型的出现为AI Agent打开了新世界的大门。自从全球范围内开始卷大模型，AI Agent的概念和技术开始突飞猛进。近期以来，全球多家科技巨头更是纷纷将AI Agent智能体调整为核心发展战略。研华科技应势而动，乘势而上，布局AI航道，于2024年9月26日在工博会上重磅发布WISE-AI Agent智能体平台，全面迈向AIoT2.0时代。研华不仅躬身入局使用该平台推动公司内部全员AI，更携手伙伴共同探索生成式AI在工业领域的落地应用，全面推进新质生产力发展。

AI不只大模型，研华AI Agent到底是何方神圣?

　　研华WISE-AI Agent智能体平台，包括智能体开发平台AgentBuilder、数据集成与智能分析Datalnsight以及智能产品知识管理KB Insight三大核心服务，通过自然语言交互、数据价值挖掘、多模态智能分析、自主决策规划及智能控制，以零代码的方式加速AI应用构建及创新，广泛应用于厂务环安卫、产线智能管理、智慧节能、数据智能分析、智能知识管理、AI教育实训及科研、供应链智能管理等场景，加速工业企业从数字化到智能化的变革。

　　AI Agent能否真正落地?研华用实践给出答案

　　AI Agent如何落地，如何让AI Agent焕发出真正的生产力，成为新型生产要素，这是业内普遍面临的AI应用考题。研华躬身入局，破局而出，将WISE-AI Agent智能体平台应用于自己的制造工厂，并取得了一系列经营成效。

　　AI设备维修助手，提高维修的效率和质量

　　针对厂内设备维修手册难查、方案确认低效、物料查询繁琐等设备维修中的常见痛点，研华利用WISE-AI Agent智能体平台构建维修知识库，集成设备、历史维修与物料数据，开发AI维修助手;应用LLM实现智能诊断，形成从知识构建到故障自动诊断、维修及知识更新的高效闭环，显著提升了设备维修的效率与质量。

　　OEE根因智能分析，提高生产效率

　　对于任何一家制造企业而言，OEE分析都至关重要，然而传统OEE分析普遍存在数据存取不易，依赖员工经验，持续跟踪改进难等问题。研华将WISE-AI Agent智能体平台用于工厂设备OEE分析，整合独立数据源，构建企业知识库，多维度监控OEE指标;利用AI自然语言查询各产线资料，智能诊断未达标OEE指标，分析影响因子，提供优化对策;通过自动化排程生成生产日报，助力持续跟踪改进，最大化生产效率，降低停机时间、提升产品质量和客户满意度。

　　组装瓶颈站智能分析，提升产线生产力

　　在组装制程中，存在手工收集整理数据效率低，异常原因难排查，产需匹配难等难题，研华利用WISE-AI Agent智能体平台整合多源异构数据，借助AI进行状况诊断和异常分析，及时发现生产瓶颈，提供改善建议与直观报告;通过反馈机制不断更新知识库，提升AI分析结果的准确性;通过持续监控预警，循环改善生产流程;平均提升生产力约10%，年人均产出工时预计提升4%，显著提升了产线生产力。

　　备料智能预测，优化供应链管理

　　物料多样化、库存成本高、响应速度慢……这些问题一直困扰着研华供应链管理人员，自从导入WISE-AI Agent智能体平台，这些问题都迎刃而解。利用WISE-AI Agent进行物料相关数据收集和汇整，构建AI预测模型，精准预测虚拟BOM备料量，灵活调整备料模式，显著增强了供应链敏捷性，降低了库存成本，提升了市场响应速度，提高了客户满意度与市场竞争力。

　　剑指工业，研华智能体平台六大应用场景揭秘

　　Al Agent作为大模型在各行各业应用落地的重要抓手，在哪些工业领域已经有了落地场景呢?一起来看看研华的探索吧~

　　精益指标智能分析

　　结合AI技术，实现自然语言指标计算和查询，并通过数据分析Agent对关键业务指标进行任务拆解和深入挖掘，实现数据驱动的智能决策。

　　RMA智能客服

　　RMA智能客服利用AI处理退货、维修和更换请求等客服问题，提供24小时在线、快速响应的客服服务，提升客户满意度和企业运营效率。

　　知识智能管理及检索

　　高效构建知识「生产-加工-组织-应用」全链路，实现企业私域知识的智能管理和高效检索，提升知识管理效率和流通性。

　　智能供应链优化

　　利用AI进行物料备料和产品交期预测，实时调节备货策略，提升供应链的敏捷弹性，降低库存成本，提升交付速度，确保资源最大化利用。

　　设备智能运维

　　通过设备智能运维AI平台，帮助用户实现从知识库构建到故障自动诊断到故障维修再到知识更新的闭环管理，提高维修的效率和质量。

　　产线瓶颈智能诊断

　　借助AI进行异常原因分析及处理建议，及时发现生产瓶颈，并通过反馈机制不断更新知识库，提升AI分析结果的准确性，提升生产力改善人均产出工时。

　　二十世纪50年代，阿兰·图灵首次提出"高度智能有机体"的概念。历经半个世纪的发展，AI Agent智能体终于在2024年进入爆发阶段。未来随着技术的升级革新，AI Agent的智能化水平也将显著提高，应用场景也将日益丰富，呈现出百家争鸣，百花齐放的绚丽景象。如果您也计划入局，不甘错失这一波红利，研华期待与您同行，共襄盛举!