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华西医院联合华为数据存储发布“华西黉医”医学大模型

将ICT技术与医疗场景应用深度融合,围绕医疗场景,解决行业关键痛点,持续打造创新的数智基础设施解决方案,让诊疗更精准,让服务更暖心,让管理更高效。
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  11月2日,2024四川大学华西医院管理大会在成都召开,四川省人民政府副省长杨兴平,四川大学华西医院院长罗凤鸣,华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰,讯飞医疗执行总裁鹿晓亮等出席。会议期间,华西医院与华为共同见证“华西黉医”医学大模型发布,这一创新标志着人工智能在医学领域的重大突破。

  “华西黉医”医学大模型集成10余类通用模型和50余类垂域模型,融合110万条医患对话集,1600余份共识指南,150余部权威教材,100余部医学政策法规,3.5PB原始影像数据和250余万的病历数据,构建720亿参数级的全自主知识产权的“华西黉医”医学大模型,支撑院内人工智能创新应用场景。

  医院在开发及实施医学大模型落地过程中,面临三大挑战。首先医疗数据类型多,依赖医学专家手动标注,成本高,代价大,数据准备周期长;其次模型训练技术门槛高,实施难度大;最后医疗应用场景复杂,精确度要求高,业务上线周期长。

  为解决上述挑战,华西医院联合华为基于FusionCube A3000训/推超融合一体机和AI全流程工具链 ModelEngine建立三条医学大模型生产线,高效使能大模型全流程开发,包括:

  数据生产线:实现多模态医疗语料的智能化标注和专家复核,形成高质量可服务于电子病历生成等应用的医学向量数据资产;

  模型生产线:实现多个大模型的统一管理和调度,利用XPU池化使资源利用率提升55%,通过KVcache推理加速等技术使端到端模型训练时间从30天缩短至2天;

  应用生产线:支持生成式病历等应用的快速开发,利用RAG技术结合华西知识库将推理精准度提升70%,极大提升了从业务设想到AI应用上线的效率,业务全流程上线时间缩短80%。

  围绕“教学医疗质量”,医院启动建设放射危急值AI预警系统,提高危急值报告及时性与准确性;推进异常视觉发育眼病智能筛查系统开发,以实现斜视自主快速筛查;着手AI消化道靛胭脂染色技术研究,助力消化道癌变早期诊断;建设国家级“智能化多模态临床综合技能虚拟在线自主训练课程”,支撑虚拟病人问诊、个体及团队合作式自主训练。

  围绕“患者服务”,医院基于“华西黉医”医学大模型及AI语音交互技术,着手搭建全院统一随访平台,持续开展入院通知、出院随访、复诊管理、用药指导、危急值提醒、异常患者闭环管理等服务。累计外呼超120万人次,随访覆盖率达到100%,有效提升患者服务质量。

  围绕“管理提质增效”,基于“华西黉医”医学大模型,医院正积极探索实践,启动思维链循证病历智能生成系统研究,病历生成由医生手动输入改为大模型自动生成,门诊病历生成时间从传统数分钟降低到秒级,节约医生90%的病历书写时间,让医生能更多聚焦于患者的看诊交流。

  未来,四川大学华西医院与华为将继续深化合作,将ICT技术与医疗场景应用深度融合,围绕医疗场景,解决行业关键痛点,持续打造创新的数智基础设施解决方案,让诊疗更精准,让服务更暖心,让管理更高效。

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