作者：Prasanth Aby Thomas，编辑顾问
2025年，欧洲视频监控市场正受到两大强大力量的塑造：一是包括《通用数据保护条例》(GDPR)和《欧盟人工智能(AI)法案》在内的监管框架，二是向平衡性能与隐私的AI驱动混合系统的稳步转变。
对于物理安全系统集成商和顾问而言，这些发展正在重新定义整个欧洲地区技术的设计、部署和信任方式。
监管推动负责任的创新
GDPR对视频监控的影响现已广为人知。这项最初作为隐私保护条例出台的法规，现已发展成为道德数据管理和系统设计的基础。Axis Communications公司EMEA地区建筑与工程(A&E)项目经理Steven Kenny表示：“GDPR设定了高标准，并持续影响着数据的处理、存储和保护方式。”
Kenny解释说，GDPR的成熟对视频分析，特别是那些具备人工智能能力的分析应用产生了连锁反应。他表示：“如今的分析应用能够分类行为、识别车辆，甚至展示人口统计特征，这得益于对大量数据集的训练。而《欧盟AI法案》正迫使组织更仔细地审视这种训练是如何进行的。使用了哪些数据?数据的收集和标注是否符合伦理?数据集中是否存在可能导致画像分析的偏见?”
这些问题正是《欧盟AI法案》旨在防止数据歧视和滥用的核心所在。Kenny指出：“我们都看到了不良数据实践的后果——从剑桥分析公司这样的高调丑闻，到歧视性画像分析的不合法案例——《欧盟AI法案》旨在从源头上阻止这些问题的发生。”
Axis Communications公司EMEA业务发展经理David Needham补充说，这些法规并非抑制创新，而是引导创新走向更安全、更透明的实践。他表示：“随着GDPR和《AI法案》的共同作用，视频监控领域的创新已被纳入明确的伦理边界之内。隐私、人权和透明度不再是障碍，因为它们从一开始就被融入到了流程之中。”
这种转变增强了客户对技术供应商的信心。Needham强调：“最终用户现在可以更加信任技术供应商会在要求问责制和公平性的框架下负责任地开发解决方案。如果他们未能做到这一点，将面临严厉的处罚。”
对于许多制造商而言，将创新与法规相结合已成为竞争优势。MOBOTIX AG公司首席技术官Christian Cabirol表示：“在MOBOTIX，我们认为GDPR和《欧盟AI法案》不是限制，而是负责任创新的加速器。这些框架正在为信任、透明度和数据伦理设定新的基准——这些都是现代视频技术的核心支柱。”
Cabirol补充说，公司长期以来的隐私保护重点与这一方向不谋而合。他表示：“‘德国制造’对我们来说一直意味着‘隐私设计’：分散式架构、边缘处理和加密数据流是我们开发理念的核心。《AI法案》将进一步强化这一做法，奖励那些将智能与问责制相结合的解决方案——这正是MOBOTIX多年来一直引领的领域。”
AI、云和混合系统逐渐占据主导地位
在欧洲，人工智能正成为现代监控系统的决定性特征。随着AI能力的成熟，其在效率和运营决策中的作用也在不断扩大。Needham表示：“我们看到欧洲AI应用的激增，因为用户开始认识到它能带来的效率提升。”
他指出了AI在监控管理中的实际应用：“例如，AXIS Camera Station Pro包含一项名为‘自由文本搜索’的功能，它利用AI让操作员输入简单的描述，如‘DHL货车’或‘戴蓝帽子的男子’，并立即找到匹配的录像。原本可能需要数小时搜索录像的工作，现在只需几秒钟就能完成。”
这种功能展示了AI提高态势感知和响应时间的潜力。然而，Needham警告说，教育仍然至关重要。他表示：“尽管势头强劲，但人们对AI仍存在一定程度的焦虑。制造商需要提供更清晰的教育和指导，帮助用户了解AI的优势和局限性。”
一个关键考虑因素是处理能力。Needham表示：“处理能力往往被忽视;高级分析自然会对服务器提出更高要求，但通过应用专业硬件或适合在网络边缘运行的分析技术，可以缓解这一问题。”
AI的采用也因混合和基于云的视频系统的增长而得到加强。Needham解释说：“云应用的增长虽然或许比早期预测更为平稳，但Cam-to-cloud技术已经为某些类型的部署提供了明显的好处，并且其作用在未来几年内将进一步扩大。”
目前，结合本地和云基础设施的混合模式是欧洲的主流做法。Needham指出：“大多数组织都选择混合拓扑结构，这种结构结合了本地和云基础设施的混合。许多最终用户希望在本地录制视频以减少带宽和云存储成本，但同时也希望在本地存储失败时能够直接录制到云端——这是我们作为AXIS Camera Station Edge一部分提供的功能。”
混合系统被视为在可靠性、灵活性和可扩展性之间取得实际平衡的方案——这种组合对于多站点运营或希望使其投资具有未来适应性的组织来说尤其具有吸引力。
MOBOTIX的Cabirol也认同混合架构正成为欧洲客户的首选。他表示：“我们看到所有这三个领域都在稳步增长，但混合系统最受欢迎。许多客户希望拥有云架构的灵活性和可扩展性，同时保留本地系统的控制力和网络安全。”
他补充说，MOBOTIX的模块化设计支持这种平衡。他表示：“MOBOTIX通过我们的模块化方法实现了这种平衡：从我们MOBOTIX ONE平台的强大边缘AI到与MOBOTIX HUB和云环境的无缝集成。AI现在几乎是每个项目的基础——从周界保护到预测性维护。”
平衡分析与合规性
尽管对智能分析的需求在增长，但欧洲市场对隐私和合规性仍然特别敏感。集成商需要提供既能从视频数据中提取运营价值，又能遵守法律框架的系统。
Cabirol将这种平衡描述为欧洲安全市场的决定性特征。他表示：“这种平衡定义了欧洲安全市场。客户要求创新，但不以牺牲合规性为代价。”
他解释了分散式边缘智能如何允许直接在摄像头内分析数据，从而最小化个人数据的暴露。他表示：“MOBOTIX实现了这两点：我们的分散式边缘智能允许直接在摄像头内分析数据，从而最小化个人数据的传输和存储。因此，高级分析如行为检测或对象分类可以在GDPR安全的参数内运行。这种方法不仅符合合规性要求，而且运营效率高且高度可扩展。”
Axis的Kenny也强调，法规已成为技术设计的一个组成部分。他表示：“视频监控领域的创新已被纳入明确的伦理边界之内。最终用户现在可以更加信任技术供应商会在负责任地开发解决方案。”
对于集成商而言，这意味着合规性不仅仅是一个需要勾选的选项，而是从项目开始就是一个设计考虑因素。无论是部署AI摄像头还是配置云存储，系统架构师都必须确保数据处理、保留和传输符合区域法律。
集成商和顾问的前进之路
随着欧洲视频监控市场在2025年继续发展，重点显然在于负责任的智能。混合拓扑结构正在实现可扩展的部署，AI正在提高运营效率，而法规正在推动道德创新。
对于物理安全集成商而言，这种融合既带来了挑战也带来了机遇。他们必须理解合规性的细微差别，同时设计出适应性强且具有未来适应性的系统。对混合和边缘AI系统技术专长的需求日益增长，表明这些领域的技术专长将越来越有价值。
Needham简洁地总结了这一趋势：混合解决方案“很可能继续占据主导地位，提供可靠性、灵活性和可扩展性的关键组合”。
与此同时，正如Cabirol所指出的，市场的更广泛方向指向信任和问责制作为竞争差异点。他表示：“《AI法案》将通过奖励那些将智能与问责制相结合的解决方案来进一步强化这一做法。”
其结果是，一个不仅由技术复杂性定义，而且由伦理成熟度定义的欧洲监控格局正在形成。隐私和性能不再是对立的——它们现在是支撑下一代智能安全系统的相互交织的支柱。
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