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本次，澎思科技创新性地将对抗生成网络与自监督学习算法结合进行模型的训练，通过迁移学习，进行高准确率的跨场景(数据库)行人再识别算法的研发，取得了突破性进展，对于行人再识别技术在应用场景中的落地具有重要的意义。
如何让ReID技术适应复杂多变的场景，实现跨场景行人图像的检索，是一项重大的技术挑战，也是实现室内外行人动线联动、全城联动的关键性技术。
ReID技术推进的现实意义和技术研究难点。
云从科技ReID技术再次突破世界纪录
腾讯优图再次刷新三大ReID公开数据集纪录，首位命中率最高近99%
依图科技在行人重识别(Person Re-identification，ReID)领域全球三大权威数据集创下新的世界纪录，将排名第一的算法水平提升至新高度。
澎思科技(Pensees)在基于视频的行人再识别数据集(PRID-2011，iLIDS-VID，MARS)中再次取得突破性进展，一举实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)大幅度提升。
“一袋粮”、“一颗菜”通过手机扫描包装上的二维码都可以知道这些食物来自哪里。如今，随着移动互联网的兴起，物联网技术开始普及。在食品行业中，基于物联网技术的食品溯源体系及技术也开始出现在消费者的日常生活中。
从七年前三鹿奶粉“三氯氰胺”事件为标志后，国内陆续出现各式各样的食品安全事件。从目前来看，由于生态破坏和环境污染、食品生产模式及饮食方式的改变、食品流通的日益广泛、新的病原体的不断出现、细菌耐药性的生产等，使食品，尤其是动物性食品，被病原体体及其毒素污染的可能性越来越大。再加上国内企业违法生产、加工食品现象，食品流通环节经营秩序不规范，我国食品安全标准体系滞后等一系列问题进一步加剧了国内食品安全问题...
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