在国家要求构建社会公共安全网的政策环境下,区域安防监控防范体系建设已经在全国有序开展。在建设过程中,老旧监控项目的市场要比新建监控项目的市场大得多,然而,无论是老旧还是新建监控项目,监控设备与系统平台的智能化逐渐成为硬性要求,由此引发行业从前端到后台的智能化浪潮。但是用户的建设资金是有限的,相比传统的监控设备与平台,智能硬件与平台在价格上肯定不会比以往低,更为重要的是,在高清化与智能化的要求下,海量的高清数据将需要更多的监控硬盘来存储,这对于占据监控项目费用高达(30-60)%的后端存储市场是一个不小的考验,不见得用户乐于将更多的资金投入在数据的存储上。
但是足够量的监控数据是智能分析的基础,如何解决这个矛盾,即在减少数据存储的情况下,还能对抓拍到的海量数据进行智能分析?
将智能分析前置是行业普遍的做法,因为前端监控设备受空间、环境等影响,所以将智能分析前置的企业,必须掌握先进的智能算法,以及配置足够性能的智能芯片,在功耗、造价、准确率方面达到很好的协同。
智能算法公司的介入,是今年安防在上游产业链非常显著的变化。旷视科技作为一家为行业型用户提供全方位的智能解决方案和智能数据服务的人工智能企业,在泛安防领域的涉足不容忽视。在《无锡老旧小区视频监控升级改造》的项目中,旷视科技更是依靠自身的科技实力,在涉及公安监控行业的深度与专业度方面,展示了其在安防领域出色的建设与交付能力。
在该项目中,旷视科技积极配合无锡市局公安科技强警战略,利用动态人脸卡口技术,在关键人流密集场所进行布控,对日常监控数据通过视频结构化技术,转化为可检索的数据,提升视频数据的时效性及数据使用率,并实现了数据传输及存储成本的下降。在项目中,通过动态人脸识别技术,一方面大幅度提升了实时报警率,实现秒级锁定目标并推送,保证警方在二次研判上有充足的时间,另一方面大幅度降低系统误报率,通过精准的人脸识别技术,系统在实际评测中,比市场产品误报率低80%,真正让智慧治安得以落地。
在公安实战场景中,系统可以根据动态人脸卡口系统实时完成的多次嫌犯出现的信息,通过卡口位置与时间信息,描绘出嫌犯的历史动线图及未来行为预判,让视频数据不再局限于事后警务取证,让事后警务升级为事中甚至事前警务,确保人民安居乐业、社会安定有序。
对于安防场景来说,最有效的数据就是实时的通知警务人员各处发生的警情,而现在的技术就是将原有大量储存在摄像头里未被转化成数据的信息流,变成有效的数据,实时的告诉你哪里有需要处理的警情,这项技术真正落地后实际上就等于所有摄像头都变成了一个严谨的民警,而且具备更强的识别和记忆能力,这无疑对于现在的城市安全可以带来质的飞跃。
其他信息:
随着人们安全防范意识的增强,民用安防技术融合加剧,泛安防大时代亦顺势而来。人脸识别技术也被越来越多的运用到我们身边,地方机场、火车站、地铁、酒店等公共场所都纷纷引入。而作为人脸识别产业化先驱,旷视(Face++)针对不同应用场景和用户需求推出了多种成熟的行业解决方案,广泛应用到智能楼宇、产业园区、家庭社区等区域的视频监控以及出入口控制当中,将图像数据结构化,并帮助传统行业通过机器视觉实现由自动化向智动化的过渡。
在智慧警务体系中,旷视(Face++)已经与多个公共安防机构合作,并将人脸识别技术与现有安防系统建立联动机制,对打击犯罪起到了积极作用。