在现代工业体系中，危化企业因具有设施集中、危险化学品储存量大、事故救援难度大等特点，一旦发生安全事故，极易造成严重的人身财产安全损失。为推进安全生产治理体系和治理能力现代化，加快推进危化品安全风险管控数字化、智能化建设成为大势所趋。

　　早在2022年3月，应急管理部召开视频推进会，全面部署重大危险源企业双重预防机制数字化建设，推动安全风险管控数字化智能化水平持续提升。

　　针对生产中存在的突出矛盾以及典型事故暴露出重大风险隐患，国内危化企业陆续开始探索推进数字化转型、智能化升级，提升安全生产监测预警和响应处置能力！

　　危化企业的数字化、智能化进程中，危险化学品的安全防护亟需实现业务全链条、生产全覆盖、监控无盲区的安防监管。不过，传统人工监控、定时巡查的方式暴露了很大的不足，比如难以实现24小时不间断监控、监管人员责任心强弱、视疲劳导致监管效果差等沉疾。

　　随着AI视频分析技术的逐渐成熟，AI技术与企业生产安全监管业务加速融合。在安监领域，引入AI视频监控分析系统已经被越来越多的危化企业所接受。相比与人工监管，AI视频监控分析系统所具备的优势非常明显：

　　一是通过AI视频分析技术，利用全覆盖的视频监控体系，可实现全时段、全过程的安全监管；

　　二是通过AI能力加持，可以对监控范围内的违规行为做到自动化即时发现、即时预警，全面提升监管单位对高危行为的监管和处置能力。

　　作为场景化AI的坚定践行者，亚略特基于近20年的硬核技术沉淀和丰富的数智实践，不断探索危化品安全全周期智能监管新模式，近期推出面向危化企业安监场景的新一代AI边缘计算技术——Trust IVS系统。Trust IVS以边缘计算为核心，通过云边端的协同机制构建智能化AI监管系统。相比于云端AI方案，边缘计算方案具有如下独特优势：

　　AI算力分散到边缘端，提供给监管场所不依赖中心端的分析预警能力，可就近实现对企业的管理赋能；

　　AI算力分散到边缘端，采用预警事件上报机制，对云端算力需求极低，当前端需要分析的端的数量高速增长时，对云端的需求保持低水平。

　　AI事件预警上报机制，无需上传视频录像，对网络带宽需求低。

　　接下来，结合AI智慧安监在某市输气站应用场景的实际应用，简要介绍当前走在技术前沿的、依托Trust IVS系统实现AI智慧监管的解决之道。

　　方案需考虑建设投资及安全生产管理的业务需求两个方面。

　　众所周知，各危险化学品单位在国家几十年的安全生产信息化建设大背景下，已经投入不同程度的视频监控设备及监管系统。因此，AI智慧安监不是简单地设备替换，而是需要考虑已建投资，新产品在设计支出即考虑利旧兼容的问题。

　　此外，输气站安全生产管理要求对工艺区、办公区、出入口、室外区、周界、站库等场所，实现全链条、全覆盖、无盲区的智慧安防监管。

　　输气站AI智慧安防监管解决方案逻辑架构如图所示。

　　TrustIVS视频分析盒采用工业级设计，融合先进的视频分析边缘计算系统，支持多种主流视频传输协议，兼容已建监控设备，将输气站各区域采集的视频流进行边缘计算，实现实时分析、实时预警的即时安全监管。

　　TrustIVS视频分析盒外型小巧，但内涵大智慧，可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、周界、工艺区等，如下图所示。

　　针对大门、出入口、消防通道等，提供大门长时间开启、出入口、消防通道违规停车等算法组合，实现上述环境的实时监控。

　　针对工艺区提供抽烟、打电话、未戴口罩、工服、安全帽、明火、烟雾、离岗、非工作人员闯入、人员倒地等多种算法组合，实现工艺区的实时监控及安全预警。

　　针对办公区和周界等场景，提供抽烟、打电话、工服、安全帽、明火、烟雾人员倒地、非工作人员闯入等算法组合，实现上述环境的实时监控及预警。

　　由此可见，小盒子的大智慧，为危化场所提供实时聚焦、本地智能化处理，减轻中心计算的压力，并实现轻量级的可靠部署。

　　目前，基于TrustIVS视频分析盒的AI智慧安防监管解决方案，已在某市输气站全站场得以实际应用。这一创新型的“边缘计算+中心监控”危化企业安监模式，可广泛推广应用于人工煤气厂、燃气储存站、城市门站、燃气储配站、气化混气站、燃气供应站、燃气加气站、区域调压站等城市燃气供应场所的智慧安监。