FLIR新型机器视觉热成像数据集可助于提升汽车安全性 - 安防知识网

FLIR Systems公司宣布推出首个欧洲区热成像数据集，以及用于机器视觉测试的热成像数据集系列的第三个数据集。此类数据集旨在帮助研究人员、开发人员和汽车制造商改进和加速研发安全、高级驾驶辅助系统(ADAS)自动紧急制动(AEB)和自动驾驶车辆(AV)系统。

　　当地时间5月27日，FLIR Systems公司宣布推出首个欧洲区热成像数据集，以及用于机器视觉测试的热成像数据集系列的第三个数据集。此类数据集旨在帮助研究人员、开发人员和汽车制造商改进和加速研发安全、高级驾驶辅助系统(ADAS)自动紧急制动(AEB)和自动驾驶车辆(AV)系统。

　　新型欧洲区数据集包括在英国伦敦，法国巴黎，西班牙马德里、托莱多、格拉纳达和马拉加捕获的图像注释。利用FLIR热感摄像头和RGB摄像头收集图像，以识别城市景观的各种属性，该数据集包含了3，895张带注释的热感图像，以改进卷积神经网络(CNN)的测试和演进。此类图像是在每个城市不同的驾驶环境中拍摄的，包括不同的照明和天气条件。与之前公布的有关加州旧金山和圣克拉拉情境的热成像数据集一样，欧洲区数据集也带有汽车、其他类型车辆、人、自行车和标志的图像注释。

　　FLIR之前公布的两个数据集已被下载了5000次，欧洲区数据集的新图像和视频也被添加到不断增长的视频和图像库中，以进一步加快CNN热成像数据的训练。因为热成像数据能够对物体进行分类，通过将热成像数据集集成至汽车设计和研发中，研究人员和开发人员就可以研发更可靠的系统。

　　FLIR Systems公司热感和机器视觉摄像头产品管理副总裁Mike Walters表示：“通过扩展FLIR的热感机器视觉数据集，将欧洲主要城市的数据包含其中，我们可以进一步让研究人员和开发人员开始采用热成像，以提升汽车安全性。为了让道路更安全，将热成像和AI与可见光摄像头、激光雷达和雷达相结合，能够让汽车制造商打造更全面的冗余系统，以识别道路上的物体和行人，并进行分类。”

　　FLIR拥有十多年的汽车行业经验，不断在研发和创新端到端方法，以实现ADAS、AEB和AV汽车的热成像。除了创建新型机器视觉数据集，FLIR的70多万个汽车级热感传感器被通用汽车、大众和梅赛德斯-奔驰等汽车制造商安装在驾驶员警报系统中。FLIR的测试表明，与目前AEB系统中主要使用的雷达和可见摄像头相比，热感摄像头的夜间性能更好，这一点对于大多涉及行人的事故都发生在夜间尤其有价值。得益于测试结果和产品性能，FLIR目前正与自动驾驶出租车公司、汽车制造商和维宁尔(Veoneer)等一级供应商合作，将其产品的功能引入AEB和AV市场。