安防正在进入大数据时代，摄像机每天产生大量的视频信息，依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难。如果能将视频转成计算机可识别的数据，由计算机代替人工去查找目标，并做出关联分析，那么所有问题将迎刃而解。为此，科达一直致力于提升视频监控的智能化。自2014年推出震撼业界的感知型摄像机系列以来，通过对行业应用需求的不断了解和深入，以及基于云计算、大数据平台的前后端系统应用逐渐成熟，科达率先提出“机器识图”的概念，引领安防监控进入智慧安防的新纪元。
感知型摄像机分析、识别视频中运动目标，并提取出这些目标的详细特征信息，最后生成语义描述，连同抓拍的目标快照、原始视频一起上传至安防大数据平台。
安防大数据平台基于云计算技术构建云存储、分布式智能分析与分布式大数据库。感知型摄像机产生的视频和图片进入大数据平台后，首先存入云存储系统，同时通过分布式智能分析二次提取深度人、车结构化数据，这些数据连同感知型摄像机产生的结构化数据一起存入分布式数据库，为上层应用提供大数据检索、比对和研判服务。
以感知型摄像机为基础，通过安防大数据平台提供存储、分析与检索引擎，科达为公安、交通、零售等不同行业提供人车大数据检索研判、交通流量管控、商业客流分析等视频大数据应用，推动视频监控走向机器识图时代。
数据结构化让海量信息检索变得简单高效。前端感知型摄像机识别分析视频内容并提取出结构化的数据传至安防大数据平台进行二次深度数据提取，而提取出的这些结构化数据，如人脸信息、车牌号码、车牌颜色等存入分布式数据库，又能为上层应用提供智能检索、智能回放、自动比对的数据支撑，实现海量信息的高效检索。
智能侦测关联分析实现主动视频防控。智能前置的摄像机搭配安防大数据平台(云存储/分布式智能分析/分布式数据库)赋予了整套视频监控系统以机器识图的精度拥有自主“思考”的能力，通过多点碰撞、人车关联、实时布控等一系列“关联思考”可实现主动视频防控，有效"防患于未然"。
深化视频监控在行业市场的融合应用。针对公安、交通、零售等不同行业的应用需求，进入机器识图时代的视频监控不仅能满足安全防范方面的基本需求，同时也能跟行业的业务管理系统进行深入融合，通过人/车智能检索研判、客流统计等视频大数据应用服务协助行业管理效率和水平的提升。
视频监控走进机器识图时代，未来，基于云与大数据平台的感知型视频监控系统也将进一步深化，为更多的行业市场提供服务!
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