格灵深瞳Foveacam人眼摄像机突破距离高清识别人脸 - 安防知识网

10月19日下午，视频大数据产品及方案提供商格灵深瞳在北京召开了发布会，正式发布了旗下首款基于人眼工作原理的摄像机Foveacam。

　　在监控摄像机走向高清化智能化的今天，许多问题仍然等待从业者去攻克。在今天的安防智能化应用中，人脸识别的准确率提升是难以攻克的技术竞争焦点。在影响人脸识别准确率的诸多因素中，包括摄像机抓拍人脸的图片像素，抓拍人脸的应用场景的复杂程度，以及人为的将脸部遮挡等。但在诸多的因素中，人脸图片抓拍的像素成为最容易攻克，也是最能广泛应用于公安刑侦的条件。

　　目前，市场上的摄像机在抓拍人脸的时候，还无法同时兼顾广度和远度，因为单位面积像素等于分辨率与视野面积的比，在相同像素的摄像机中，广度越大，远度越小。目前4K摄像机看清人脸的最远距离是10米，7K则是20米。显然，这样的距离还远远不够。为此，在10月19日的格灵深瞳Foveacam人眼摄像机发布会现场，我们看到了此款摄像机在距离上对人脸抓拍获取高清画面的突破。

　　据悉，深瞳人眼摄像机Foveacam是首款基于人眼工作原理的摄像机，格灵深瞳称主要是因为采用了独创的像素动态瞬时分配技术，可以瞬时将局部画面的有效像素提升百倍以上，整体画面可以达到数亿等效像素。据格灵深瞳CTO赵勇向网易科技透露，Foveacam可以达到2亿像素动态瞬时分配，在50米内可以展现清晰的可识别人脸，100米内看清全身特征，而且这款摄像机的视场角也达到了70度，抓拍覆盖面积很大。也就是说，此款摄像机在广度与远度方面均有了较大的突破，是安防行业新的突破。这主要是因为格灵深瞳的做法是利用人眼感知的解决方案，因为在人眼中像素并不是均匀分布的，而是分布在Fovea区域，人眼会受大脑的控制选择性的先把自己的关注的领域看清楚。格灵深瞳的Foveacam就是模拟人眼的“感”“知”能力，格灵深瞳将像素动态瞬时分配，达到像素的提升。

现场识别人脸与Foveacam在20米之外的人脸匹配

匹配成功，显示识别距离和匹配度以及识别场景

　　在现场的测试中，人员首先在Foveacam部署的20-40米内区域走过，然后在室内站到其他摄像头前，随后将采集到的两个图像信息进行比对识别，几乎所有的测试者都能识别并匹配，而且匹配图上会标记Foveacam识别时候的距离以及全景图，识别速度非常之快。

　　据悉，在硬件方面，Foveacam植入深度智能芯片，搭载英伟达Tegra K1。除了软件算法上，Foveacam的硬件也完全由格灵深瞳完成。另外，除了像素动态瞬时分配技术，深瞳人眼摄像机在人脸识别部分基于深度学习算法，而且对于目前主流后台平台的兼容性好，适配标清、高清的主流后端视频存储设备。另外安装部署也比较简单，前端结构化输出，包括高清截图和原始画面的输出。在存储上，人眼摄像机的处理结果为机内合成，在云端只存储跟目标相关的图片（比如人脸画面），而且是以图片的方式存储，所以不会占用过多的带宽和存储。