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[安防周看点]国家放宽消防产品市场准入限制 清华首款异构融合类脑芯片

本周安防看点提要:中办、国办放宽消防产品市场准入限制-清华首款异构融合类脑芯片-上海市发布《突发事件预警信息发布管理办法》-华为上半年业绩快报 同比增长23.2%-微信本月将推出刷脸支付产品“青蛙Pro”.....
资讯频道文章B

——— 一周要闻点评 ———

  中办、国办放宽消防产品市场准入限制

  近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于深化消防执法改革的意见》《意见》明确了取消消防技术服务机构资质许可,取消消防设施维护保养检测、消防安全评估机构资质许可制度,企业办理营业执照后即可开展经营活动;放宽消防产品市场准入限制,将强制性产品认证目录中的13类消防产品调整出目录,改为自愿性认证,仅保留公共场所、住宅使用的火灾报警产品、灭火器、避难逃生产品的强制性产品认证。

  微评:消防与安防关系如何?中国在过去将两者视为完全独立的市场。但随着泛安防时代的来临,人们越来越意识到消防与安防密不可分,两者本就是一家。城市级智慧系统离不开消防系统、应急管理一样离不开消防管理。从当下业态看来,如何通过多种纵横与延伸手段,让消防与安防融为一体,正是产业逐渐关注的话题。而此次《意见》的发布,在推动消防执法理念、制度、作风全方位深层次变革的基础上,还将促进效仿与安防的融合发展,实现整个大平安城市的产业整合!

  清华开发全球首款异构融合类脑计算芯片

  8月1日,来自清华的“天机”类脑芯片架构登上了顶级学术杂志《自然(Nature)》封面。28nm的天机芯片由156个FCores组成,面积为3.8×3.8毫米,包含大约40000个神经元和1000万个突触,可以同时支持机器学习算法和类脑电路。这篇论文名为《面向通用人工智能的异构融合芯片架构“天机”(Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture)》。

  微评:“摩尔定律”被誉为半导体行业进步的金科玉律,很大程度上主导了科技产品的迭代更新以及自我实现。但随着世界数据量不断增加,“摩尔定律”正不向极限靠拢,而类脑芯片的出现,则给半导体行业带来了全新的发展方向。作为未来强人工智能以及人工智能芯片技术演进的主流方向,类脑芯片最有可能带来计算的体系革命和架构变革。而此次清华类脑芯片开发的全球首款异构融合类脑计算芯片,不仅阐释了上述观点,字里行间还暗示着中国类脑芯片技术获得了突破性的进展,中国芯未来值得期待!

  上海市发布《突发事件预警信息发布管理办法》

  上海市人民政府办公厅印发关于《上海市突发事件预警信息发布管理办法》的通知。通知显示,《上海市突发事件预警信息发布管理办法》的发布是为了规范上海市突发事件预警信息发布工作,统一、准确、及时地向社会发布预警信息,保障公众生命财产安全和城市运行安全。《办法》中所称预警信息是指发生或可能发生,造成或可能造成严重社会危害,可以预警的自然灾害、事故灾难和公共卫生事件信息。

  微评:近年,突发事件管理关注度持续走高。在平安城市以及智慧城市建设的驱动下,以对突发事件进行事前预防、事发应对、事中处置和善后恢复全过程的应急管理系统也在迅速发展起来,成为智慧城市、智慧社区等建设中不可或缺的核心部分。上海市《突发事件预警信息发布管理办法》的发布,意味着我国应急管理正在逐步走向标准化和专业化。

  华为上半年业绩快报 同比增长23.2%

  7月30日,华为发布2019年上半年业绩。2019年上半年,华为实现销售收入4013亿人民币,同比增长23.2%,净利润率8.7%。

  华为公司董事长梁华表示,2019年上半年,华为业务运作平稳、组织稳定、管理有效,各项财务指标表现良好,实现了稳健经营。

  微评:以每月30天、半年共160天计算,华为上半年日赚至少2亿,正式令人吃惊。而对于华为来说,在中美贸易战和美国“实体清单”的压力之下,能够保持业绩稳定增长,真是可喜可贺的事情。但不少业界人士指出,尽管华为上半年财报稳健增长,但主要还在于客户对华为信任。未来华为面临的困难依然很大,需要投入非常大的人力物力进行版本切换、供应连续性管理、保障对全球客户的交付等等。

  微信本月将推出刷脸支付产品“青蛙Pro

  在“88媒体开放日”上,腾讯公司微信事业群副总裁耿志军透露,微信支付将在本月推出刷脸支付硬件设备“青蛙Pro”,在业内率先推出双面屏,青蛙Pro将支持微信卡包、小程序等。此外,他还表示,微信支付不再只为追求“KPI”,而是开始着重打磨产品。

  微评:在去年支付宝开放日上海站上,支付宝宣布推出一款全新的刷脸支付产品——“蜻蜓”,号称能将刷脸支付的接入成本降低80%。而微信的“青蛙Pro”或许是在学支付宝?尽管我们无法知晓“青蛙Pro”的面世是否将给“蜻蜓”带来冲击。但我们可以看到的一点是,在当前的业态下,企业不再满足软件业务,也逐渐转向硬件平台进行发力了。

—— 前瞻观点 ——

  国内机器视觉产品已经发展比较成熟,符合国际标准,用户的选择变多了,这时用户要对投入产出比做研究,重视产品性价比,关注厂商持续服务的能力和响应速度。随着机器视觉业务的开展,我们感受到了国内外用户对我们品牌的信任在加深,我们也会一如既往地追求高品质,在核心技术、产品制造、质量管控、营销服务等方面持续投入、用心经营。中国安防过去在制造基础相对薄弱的情况下不断崛起,而机器视觉领域则是在背靠更好的基础投入、更好的资源的前提下发展,未来发展一定会更快。

  ——海康威视机器视觉产品业务部 总经理 张文聪

  视频监控分析应用不仅是建立更多高清联网的视频监控探头,更重要的是通过一个视频解析和服务体系建设,从采集、分析、处理、挖掘各个环节出发实现对海量视频资源的深度应用,以此来促进视频监控产业从监控到理解的转型

  ——公安三所物联网技术研发中心研究员 梅林博士

  服务器技术的发展,无疑是加速智能化应用落地的速度。除此之外,预算也是阻碍AI应用落地的一个重要原因,AI应用需要投入的资金还是比较大的,并不是每个行业都有足够的运算来支持。当前的项目有些用户也存在过于理想化的预期心理,人工智能需要机器学习不断提升准确率,它无法马上解决所有的问题,需要有足够的时间与正确的训练方式,才能慢慢体现它的价值。

  ——Axxonsoft耐实(上海)软件科技有限公司中国区总经理 荆朝刚

  安防摄像机和工业相机应用领域完全不同,安防摄像机主要用于公共安全防范的功能实现,而工业相机主要用于智能制造领域,目标是提升生产效率,提高产品品质。另外,从相机角度来看,安防摄像机讲究的是监控的面,也就是相机视角覆盖区域的大小,而工业相机则对成像效果要求偏高,甚至通常会聚集在单个像素点上。

  ——浙江华睿科技有限公司产品总监黄银春

  2D人脸识别与3D人脸识别最大的区别在于摄像机的深度,2D人脸识别是平面成像,而3D人脸识别是三维成像。以苹果的3D结构光为例,3D结构光也有不足之处:识别距离短难以满足当下远距离场景的需求以及容易受到自然光线影响,导致成像像素点不够,识别精度下降,使得3D识别在某些场景中的识别效率低下。但3D结构光也有其“用武之地”,例如3D支付,因为支付场景要求近距离支付,且识别地点基本在室内,不易受到强光的干扰。

  ——杭州宇泛智能科技有限公司创始人团队

  ——本周热点原创文章一览——

  a&s对话耐实科技总经理:占据人工智能高端市场,外资品牌卷土重来

  随着硬件同质化的影响,不少硬件厂商为了建立自身的产品与技术的壁垒,各大厂商同时加大了软件的投入,让软件平台市场得到长足的发展。在智能化的转型关键期,软件平台的作用也将更加的凸显。【详情】

  a&s对话公安三所梅林博士:未来安防人工智能需要攻克的几大技术方向

  作为人工智能、大数据技术落地应用的典型行业领域,公安行业近几年来在相关技术的推动之下发生了较为显著的变化,其中人脸识别、车辆结构化描述等技术进入到相对成熟的应用阶段。【详情】

  a&s对话宇泛智能:非标定制化,成为AI创新应用“立足点”

  2018年安博会透露了当下安防产业的一大痛点:新时代的人工智能已经开始显露出同质化的现象,此时的同质化大多都还停留在技术层面。经过大半年的发展,不少安防企业不再一味“死磕”公安等政府业务,而是基于自身所长不断挖掘新的机会点。【详情】

  a&s对话华睿科技黄银春:机器视觉领域,定制化和综合能力是核心竞争点

  工业相机是机器视觉系统的关键组件之一,相当于工厂智能设备的“眼睛”,负责将采集的光信号转变成有序的电信号,无疑,工业相机在智能制造或者说机器视觉领域是不可或缺的重要部件。【详情】

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