GPU和系统芯片制造巨头英伟达(NVIDIA)近日发布了一个新的基于区块链和人工智能的计算平台，该平台可帮助医疗保健提供商将复杂3D模型的分析所需时间从数小时减少到数分钟。
这个名为“ Clara Federated Learning(Clara 联邦学习)”的“智能边缘”平台将深度学习模型带入医疗保健行业，并在公司的EGX Intelligent平台上运行。
英伟达探索新领域，瞄准区块链
英伟达医疗保健部门副总裁Kimberly Powell在博客中宣布了这一消息，强调了训练AI模型需要获取访问大量数据的问题。她对这个平台的运营进行了描述，如下：
“在英国，英伟达与英国伦敦国王学院和Owkin合作，为英国国家健康服务(NHS)创建了一个联邦学习平台。在NVIDIA Clara上运行的Owkin Connect平台使算法可以从一家医院传播到另一家医院，并接受本地数据集的培训。它为每家医院提供了一个区块链分布式分类帐，该分类帐可以捕获和跟踪用于模型训练的所有数据。”
这个分布式协作式AI系统可确保数据保留在医疗保健提供者的网络内。网络上的每个客户端都可以使用该平台自己执行深度学习培训，但也可以与其他客户端协作以提供更准确的全局模型。
在其他用例中，Clara将使医院在成像和基因组测序中组成更准确，更快速的模型。
区块链在医疗保健行业具有巨大潜力
用于医疗保健行业的区块链解决方案丰富多样，因此很多项目都强调数据隐私，数据可访问性以及分布式系统可以带来的更高计算速度的优势。 人们通常将这项技术与AI结合使用，两者相得益彰。
IBM和英伟达一样，也表现出了为医疗保健行业提供基于区块链的解决方案的兴趣，甚至还打造了一个企业联盟，成员包括PNC银行，医疗保健服务公司(Health Care Service Corporation)，Aetna(美国安泰保险金融集团，世界上历史最悠久的健康保险公司之一)和Anthem(世界500强)。 IBM的区块链医疗保健解决方案建立在Hyperledger Fabric之上，旨在减少管理错误并协助保存记录。
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