a&s专业的自动化&安全生态服务平台
公众号
安全自动化

安全自动化

安防知识网

安防知识网

手机站
手机站

手机站

大安防供需平台
大安防供需平台

大安防供需平台

资讯频道横幅A1
首页 > 资讯 > 正文

达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法

数据显示,在山地风电场中,达摩院AI的预测准确率提升明显。
资讯频道文章B

      3月11日消息,达摩院今日对外宣布成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。

       风电是发展最快的可再生能源之一,国家能源局数据显示,仅2021年,全国风电发电量达到6526亿千瓦时,同比增长40.5%。然而,风具有随机性和间歇性特点,尤其是山地风电场受山谷风的局地环流影响,容易产生明显的局地小气候,常规天气预报无法准确反映出风电场所在区域的真实风速,从而造成发电功率预测准确率低下,电力系统不稳定等问题。

        针对该问题,达摩院研AI Earth团队发研发了高精度网格气象与功率预报模型,模型融入了物理方程,使得预报结果满足物理约束,更接近真实情况;该模型还可高效提取地理空间特征,将天气预报精度提升至百米级,有效解决复杂地形风速差异大的问题,实现更为精确的风速和风功率预报。

        据介绍,达摩院已和内蒙古东润能源公司展开合作,为国内多个风电场提供精细化气象服务。数据显示,在山地风电场中,达摩院AI的预测准确率提升明显,以湖南山区某风电场为例,过去该风电场在冬季风速预报均方根误差(RMSE)约为4.75,使用达摩院AI算法进行后,误差大幅降低至3.02,进而将风功率预报准确率提升20%以上。

        达摩院AI Earth团队负责人李昊表示:“我们无法改变风的多变性特点,但结合传统数值模式的AI可以高效地捕捉到其中的变化,帮助新能源行业掌握‘驭风之术‘。”

        公开资料显示,2020年9月,达摩院发布AI Earth平台,可对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源数据进行融合分析,目前,AI Earth相关技术已应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。


参与评论
回复:
0/300
文明上网理性发言,评论区仅供其表达个人看法,并不表明a&s观点。
0
关于我们

a&s是国际知名展览公司——德国法兰克福展览集团旗下专业的自动化&安全生态服务平台,为智慧安防、智慧生活、智能交通、智能建筑、IT通讯&网络等从业者提供市场分析、技术资讯、方案评估、行业预测等,为读者搭建专业的行业交流平台。

免责声明:本站所使用的字体和图片文字等素材部分来源于互联网共享平台。如使用任何字体和图片文字有冒犯其版权所有方的,皆为无意。如您是字体厂商、图片文字厂商等版权方,且不允许本站使用您的字体和图片文字等素材,请联系我们,本站核实后将立即删除!任何版权方从未通知联系本站管理者停止使用,并索要赔偿或上诉法院的,均视为新型网络碰瓷及敲诈勒索,将不予任何的法律和经济赔偿!敬请谅解!
© 2024 - 2030 Messe Frankfurt (Shenzhen) Co., Ltd, All rights reserved.
法兰克福展览(深圳)有限公司版权所有 粤ICP备12072668号 粤公网安备 44030402000264号
用户
反馈