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【AIoT周看点】 旷视科技重启IPO 云从科技开启申购

本周看点提要:旷视科技科创板发行注册程序恢复;云从科技正式开启A股申购;5G-AIoT芯片研发商吾爱易达完成千万级新一轮融资;欧博瑞发布国产新物联网操作系统;江西:到2023年底物联网产业规模突破2000亿元。
资讯频道文章B

———一周看点———

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  旷视科技科创板发行注册程序恢复

  5月16日讯,上交所官网显示,根据《科创板首次公开发行股票注册管理办法(试行)》第三十条的相关规定,恢复旷视科技有限公司(以下简称“旷视”)发行注册程序。

  微评:旷视上市之路一波三折,自2019年开启上市计划,港股上市失败后转战科创板,获批后又因财务资料有效期问题被中止了发行程序。此次科创板注册程序恢复,也意味着旷视科技将继续A股上市进程。AI企业上市,从侧面也标志着AI市场进行到了中场,持续性的巨额亏损之下,流血上市之后,AI四小龙中谁能率先实现扭亏为盈呢,这还是一个谜题。

  云从科技正式开启A股申购

  5月18日,AI四小龙之一的云从科技(688327.SH)正式开启申购,公司发行价15.37元/股,发行总数为1.12亿股,依此计算,若本次发行成功,云从科技预计募集资金总额17.28亿元。

  微评:对比招股书中原拟募资37.5亿元,此次发行募资金缩水超过20亿元。这或许和当下AI市场遇冷有关。近两年市场大环境充满着诸多不确定性因素,资本市场对于AI的投资也进入谨慎期。除此之外,AI企业持续性的亏损也打击了投资者的信心,不过值得一提的是,云从科技也是首家明确给出盈利时间点的AI上市企业,不管能否兑现,至少能让人看到勇气和信心。

  5G-AIoT芯片研发商吾爱易达完成千万级新一轮融资

  5月18日消息,近日,苏州吾爱易达物联网有限公司(简称:吾爱易达)完成千万级人民币A+轮融资。吾爱易达成立于2020年,是一家蜂窝物联网5G AIoT行业方案系统级芯片公司,专注为传统垂直行业打造专用的(5G AIoT)行业方案系统级芯片。据悉,本轮融资将主要用于加强核心研发投入,完善供应链体系、扩大市场业务拓展等。

  微评:这家被资本选中的吾爱易达尽管成立时间不久,但其推出的5G NB-IoT模组级芯片产品在性能优化、体积、功耗等各方面都带来了创新和突破,在行业市场还是有一定影响力。NB-IoT因其体积更小、功耗更低、射频特性优等特性在物联网场景下有着广泛应用,站在这个技术赛道的吾爱易达未来发展空间值得期待。

  欧博瑞发布国产新物联网操作系统

  5月18日,欧瑞博推出全新智能物联网操作系统HomeAI OS 4.0。据公司CEO 王雄辉介绍,该操作系统全面兼容Matter协议和所有物联网通讯协议,并可通过开放HADC,实现一站配置、多端同步及无代码接入,或成为继鸿蒙之后,第二个脱离安卓生态的国产物联网操作系统。

  微评:事实上,从今年初起,各大巨头都拿出了各自的智能家居“升级版”解决方案。华为、小米等科技企业,以及传统家电厂商美的、海尔等都在摩拳擦掌,完善自身的智能家居平台和生态。智能家居行业大战升级,这次的战火烧到了操作系统方面。物联网操作系统的使命不仅于连接万物,更重要的是让家居设备拥有更主动智能和更好的人机交互能力。

  江西:到2023年底物联网产业规模突破2000亿元

  5月19日,江西省工信厅、省委网信办、省科技厅等9部门联合出台《江西省加快推进物联网新型基础设施建设实施方案》(以下简称《方案》),方案明确,到2023年底,县域以上地区基本具备千兆接入能力,5G网络覆盖城乡,NB-IoT(窄带物联网)、eMTC(增强机器类通信)、4G和5G协同发展的移动物联网综合生态体系基本建成。

  微评:方案给出了具体的建设任务目标,未来一年时间里,江西将全面完善物联网基础设施建设,同时,方案也强调要加强物联网在农业、工业、交通、医疗、文旅等领域的赋能作用,这也将带来多个实体行业数字经济的发展。

—— 微语录集锦 ——


  未来,数字化向数智化转型是大势所趋,要想实现“数智化”,一定要有好的“数字化”做基础,再加上各方面的技术进步,开发数字技术与应用数字技术,才能更好的推进“数智化”发展,“数智化”转型也是信息化发展到一定阶段后的毕竟之路,是从量变到质变的一个过程。

  ——高新兴科技集团股份有限公司应用研发中心总监 厉剑

  未来房屋空间的智能化是不可阻挡的趋势,房子也必将和手机、汽车行业的发展路径一样,而操作系统对竞争格局的决定性作用或将超过硬件设施。所以说,智能家居下个十年是智能家居到达千家万户的十年,全屋智能操作系统与智能硬件互联互融的十年。

  ——上海交通大学客座教授、计算机科学家吴军

—— 本周热点原创文章——

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       ——专访高新兴应用研发中心总监厉剑

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  5G、AI、IoT加速视频监控边缘存储需求

  随着超高清摄像头和人工智能的使用,视频监控系统正在收集和存储越来越多的数据。因此,需要价格合理、可靠且灵活的高性能安全级边缘存储解决方案。【阅读全文】


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