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【AIoT周看点】思必驰IPO被拒 云从科技发布从容大模型

本周看点提要:思必驰公布招股书,科创板IPO被否;云从科技发布从容大模型;壳牌将利用人工智能技术进行深海油气勘探;智能网联乘用车自动驾驶系统搭载比重同比增长45.6%;AIoT企业慧构科技获泉州诺壹方资本领投PreA轮融资。
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——一周热点点评——

  思必驰公布招股书,科创板IPO被否

  近日,思必驰科技股份有限公司公布了招股说明书,拟登陆科创板。在审议中,上市委问询了思必驰两个重点关注问题。一是公司核心业务的市场竞争格局、核心产品的差异化竞争布局、核心技术的科技创新体现、核心技术与主要产品的升级迭代周期和研发储备,关注了公司核心技术的硬科技属性、差异化竞争的有效性。其二,是思必驰预测了未来四年营业收入复合增长率,审核关注相关预测的合理性和审慎性,公司报告期内持续亏损、净资产大幅下降的情况,以及公司经营能力的可持续性。

  点评:思必驰本次审议未通过,原因也主要在于上市委对于其差异化竞争优势以及盈利能力的考虑。这不仅是思必驰闯关科创板的门槛,也是思必驰在后续智能语音赛道竞争必须要面对的挑战。在智能语音市场份额较大的前三家巨头科大讯飞、阿里云和百度智能云分别占据各自的市场领域情况下,思必驰能否在智能语音领域站稳脚跟,实现商业化盈利也成为了业内广泛关注的问题。

  云从科技发布从容大模型

  5月18日消息,云从科技发布从容大模型。在现场演示中,从容大模型可支持图文理解、文案写作、逻辑推理、多轮对话、编程、事实问答等功能。

  点评:从上周放出预告到这周发布从容大模型,云从科技的大模型产品同样是以通用型AI大模型为主,主要是基于语言模型的人工智能系统,这也和之前云从透露的助力人机协同的应用一致。从容大模型没有特别突出CV应用,而是和BAT的知识增强类语言大模型撞型,这点比较让人意外。

  壳牌将利用人工智能技术进行深海油气勘探

  美东时间周三,壳牌公司表示,将与大数据分析公司SparkCognition合作,利用后者的生成式人工智能技术进行深海勘探和生产,利用深度学习技术,在保证地下图像质量的同时,使用比传统方法更少的地震镜头来生成地下图像,从而大大提高作业效率和速度,节省高性能计算的成本,增加产量和勘探成功率,同时也有助于深海保护,提高海上石油产量。

  点评:除了深海油气勘探以外,生成式人工智能技术正被应用于其他复杂问题,比如陆上勘探、气象模式卫星成像、国家安全和威胁评估等。在这些问题中,人工智能技术可以有效减少数据和时间成本,这也被视为行业数字化转型的必要技术手段。

  智能网联乘用车自动驾驶系统搭载比重同比增长45.6%

  工信部装备工业一司一级巡视员苗长兴在 2023 中国 (亦庄) 智能网联汽车科技周暨第十届国际智能网联汽车技术年会上表示,2022 年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达 700 万辆,同比增长 45.6%,新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。

  点评:这个数据一定程度上意味着辅助自动驾驶系统逐渐成为智能网联乘用车新车的标配,在出厂前即搭载好辅助自动驾驶系统本身对于自动驾驶的普及有直接的驱动作用。对于消费者而言,并不缺乏对自动驾驶系统的需求,而是对于现阶段辅助自动驾驶系统的安全性和可靠性的担忧,这是自动驾驶乘用车能否全面普及的关键。

  AIoT企业慧构科技获泉州诺壹方资本领投PreA轮融资

  近日,河南慧构物联网科技有限公司(简称“慧构科技”)完成了PreA轮数千万级融资,慧构科技主要开发基于人脸识别的智慧校园系统、智能安防大数据管理系统和智能楼宇控制系统等一系列AIOT解决方案,这次融资将主要用于推动公司业务发展、核心产品研发以及团队扩展。

  点评:近十年,资本市场对于AIoT行业的热度始终不减,行业内也角逐出众多黑马,从最初的模型、demo时代到现在的独立智能时代,AIoT已经不只是“热度”这么简单。慧构科技将“AIoT落地的最后一公里”作为自身在市场中的精准定位,这在目前追求应用落地的AIoT市场确实是一个很博好感的概念。

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