丹麦研究人员开发出一款全新人工智能（AI）框架，可解决紧急呼叫处理人员无法识别的卒中。在识别男性和女性以及所有研究的年龄组卒中方面，该框架优于紧急呼叫处理人员，表明其有潜力成为未来准确早期卒中识别的补充工具。
今天，在2023年欧洲卒中组织大会（ESOC）上呈现的这项回顾性研究，以丹麦卒中登记处和2015至2020年间哥本哈根紧急医疗服务部门接收到的逾150万次电话数据集为基础，其中包括7000多次与卒中相关的通话。研究人员利用这项数据对AI框架进行培训，来转录通话录音，然后根据转录文本预测卒中风险。
2021年电话评估结果表明，AI框架在识别卒中病例方面比紧急呼叫处理人员更加有效。该AI框架实现了63.0%的回呼率（灵敏度）和24.9%的精确率（阳性预测值），F1得分为35.7。相比之下，紧急呼叫处理人员的回呼率为52.7%，精确率为17.1%，F1得分为25.8。
作为这项研究的主要作者之一，哥本哈根大学医院的Jonathan Wenstrup博士评论道："作为患者寻求医疗援助的首选，紧急呼叫处理人员在促进准确的早期卒中识别方面发挥着关键作用。许多卒中病例在此阶段可能未被发现，导致治疗延误，会对患者造成可能危及生命的后果。"
在整个欧洲，卒中是第二大死亡原因，也是造成成人残疾的主因，每年有100多万人受其影响。随着人口的持续增长和老龄化发展，预计2017年至2047年间，欧盟卒中患者人数将增加27%。尽管如此，许多卒中是可以预防的。如果及早治疗，就可以大大提高取得积极结果的几率。
Wenstrup博士补充道："通过实施这一新的具有成本效益的支持工具，我们可以加强卒中识别，并确保更多患者得到正确、及时的护理，最终改善患者的治疗效果。"
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