悲剧频发，行业问题浮出水面

　　今年4月份，广东江门开平市某垃圾中转站环卫工人被垃圾车撞倒后掉入垃圾压缩箱失联的事件日前引发社会广泛讨论。本是为了创造更清洁、更干净环境的装备有压缩箱的垃圾中转站为何会带来生命威胁，行业内对于安全防护的措施是否到位的问题再次浮出水面。

　　早在2022年，就有垃圾车在倾倒垃圾的时候坠入二十多米深坑，将司机埋入车底的事件发生，可见环卫行业的安全问题并非个例。垃圾池纵深几十米、毒臭气满溢，事故救援难，甚至出现人员伤亡事故。针对这个问题，在人工智能发展日新月异的今天，行业应该重视相应的安全防护措施，配备环卫设施需要的一系列智能防护产品，规范安全使用规则和环境。

　　作业威胁环卫工人，行业急需安全防护

　　城市每日都会产生成百上千吨垃圾，从我们手中丢弃只是垃圾处理的第一步，垃圾的收集、拖运、压缩、清运等都需要人力、物力的配合。为了在我们睁眼之前处理完城市前一天的剩余，环卫人员需要昼夜颠倒，在天亮之前进行垃圾的运输、处理，在这样的作业习惯与环境中，不免会因为疲惫而带来安全威胁。

　　不仅如此，传统的垃圾车进厂卸料时，由于垃圾装载过多、车尾重量过重，容易从卸料台后翻坠落到垃圾池中。由于卸料台附近的路面湿滑，垃圾车轮胎的抓地力也会受到影响，在倾倒垃圾的时候容易失控打滑。

　　垃圾焚烧厂的卸料口有三十多米深，就算是中转站也有六七米至十米，落入其中非常危险。现有的工作规范针对上述提到的问题已有了初步的解决：因为垃圾车卸料时尾重头轻，所以卸料时需用2cm粗的地锚勾住车辆保险杠，操作人员需佩戴安全带，与寄挂点连接，避免意外。现场也要求安全管理员指挥、检查设备安全性能。

　　然而针对今年4月发生的悲剧，在6月底发布的调查报告中提到，事发现场垃圾中转站一无相应引导人员指挥作业;二是驾驶员在倒车时未看到受害者，卸料时未下车操作;三是受害者未佩戴安全带、检查确认作业周边环境等安全措施。报告还提到，涉事公司未对入职人员(包括失联人员)开展岗前培训考核合格即上岗作业;未建立安全风险分级管控制度，采取相应管控措施;未建立相应机制，对全员安全生产责任制落实情况考核;该垃圾中转站二楼卸料操作平台存在交叉作业，现场未有相应引导人员指挥作业。

　　可见就算有了初步的解决，问题仍然存在：

　　1、现场监管任务重，有限的人力易造成监管疏漏，指挥作业需要人工智能的介入;

　　2、卸料环境缺乏安全防护，需要监控摄像全天候的环境监护;

　　3、夜间作业无人员监管，人员安全培训不足;

　　4、垃圾处理厂环境恶劣，臭气毒气对人体易造成伤害，人不宜长期处于此类环境，作业自动化很大程度可以避免人体的损害。

　　AI技术手段介入令人期待

　　除了统一的安全规范，例如司机必须佩戴安全帽和垃圾站发放的安全带、指挥人员需严格操作流程、禁止包括跟车司机和站内清洁工在内的闲杂人等上二楼、站内垃圾由铲车送往卸料口等，技术能带来的变革是更值得令人期待的：

　　1、人工智能全介入，作业环境智能化

　　目前市面上的安防摄像头已经能很好地进行视觉的识别、图像的收集以及后台云端的进一步分析、预警等。垃圾处理全过程，从垃圾车的驶入、司机的倒车定点到垃圾的倾倒，都能在监控的覆盖下提高准确性、让“危险作业”全程都在掌控之中。作业人员的任何不规范操作如司机没有车头地锚挂钩、倒车通道有人或物的阻挡仍然进行作业，或者是指挥人员缺席、作业人员没有佩戴相应的安全带和安全帽等都会被监控识别、警告，从源头避免悲剧的发生。

　　2、技术交互提高作业效率，作业人员职能覆盖

　　传统的垃圾处理作业中，司机需要不断地掌握周围作业的环境情况，同时需要和指挥人员进行配合，在这样的情况下仍然需要冒着生命危险去进行作业。智能摄像头本身覆盖的范围比人的视野要广泛，也更精细准确，能帮助司机识别环境情况，给予提示和预警。不仅如此，作业的“指挥人员”本身也可以是“智能小助手”，全方位识别车道的阻碍、鉴定司机的操作规范、在情况失控时及时的报警等。

　　3、垃圾处理作业全方位自动化提升行业幸福感

　　安全监管平台的建立是全方位自动化的第一步，端侧摄像头收集到的信息需要云端进行分析、处理。统一的监管平台也有利于站点掌控垃圾站每日处理成百上千吨垃圾流畅，出现任何问题及时采取安全措施，防止悲剧的发生。除此之外，在科技日新月异的今天，还有一些创新是可以被期待落实的，例如无人驾驶的介入，垃圾车无人驾驶、规范行车路线、和端侧的监控摄像头进行联动，不仅能释放司机的职能、免去作业人员长期处在恶臭环境中带来的伤害、还能保证作业的规范、让垃圾更高效地被处理、利用;端侧AI的落地也能更有效地完成对作业环境的把控，让每一个环节的监控更快地反馈出来。

　　AI智能化监管应用参考

　　目前安防行业已经有相关企业将人工智能注入到环卫行业中，包括对车辆卸料作业前的地锚挂钩检测以及对整个流程作业的监控摄像头布置。

　　1、地锚挂钩检测方案：

　　采用AI智能化监管方式，检测垃圾车卸料作业前没有地锚挂钩，并及时推送至监管平台，联动现场语音告警，有效防止垃圾车坠落事故发生。

　　(1)可视化监管

　　结合现场调研结果，在垃圾卸料作业区域安装普通视频设备，实现对现场监测区域视频全覆盖，实时预览、存储、回查车辆卸料作业前的地锚挂钩检测情况。

　　(2)车头地锚挂钩检测

　　视频设备采集车头地锚挂钩视频数据并传输至AI开放平台超脑，通过AI开放平台训练生成的算法模型，检测车头地锚挂钩状态，形成预警事件及时上报并处理。

　　(3)事件闭环管理

　　未识别到车头有地锚挂钩时，产生报警，联动音柱进行声音预警“XX卸料口请注意规范挂钩操作”，通过项目数据看板，展示告警上传结果，辅助上级部门全局监管。

　　2、垃圾处理流程作业监控摄像头布置方案：

　　通过视频监控系统平台的视频监控能力、智能分析网关/AI算法平台AI智能识别能力，对环卫垃圾站点实现智能化、自动化监管。

　　利用先进的视频监控技术和AI智能分析算法，对垃圾站的运行情况进行实时监控和分析。通过高清摄像头捕捉垃圾站的各个角落，将视频数据传输到视频融合汇聚管理系统平台，平台可对各个垃圾站点的视频监控资源进行统一汇聚和管理，并能实现对垃圾站的实时视频监控、录像与回看、视频云存储、集中存储、告警上报等能力。并且，平台支持通过标准协议及标准API接口实现与上级监控中心的对接与集成，可满足更多业务场景需求与功能拓展。在边缘侧，使用AI智能分析网关设备，对前端接入的摄像机视频流进行智能分析，并能通过4G路由的方式快速无缝对接视频监控云平台，进行视频数据上传、分析数据上传展示等。

　　同时，利用AI智能分析网关内置的AI算法，基于先进的图像识别和人工智能技术，对垃圾堆放、满溢、车辆进出等场景进行自动识别和智能分析，对异常情况进行告警和提醒，包括垃圾投放提示、垃圾未入桶检测、垃圾桶满溢检测、地面垃圾检测等。不仅如此，平台还有消防安全检测，能检测到检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰的检测。以及区域的入侵检测，自动检测划定区域内是否有人员/车辆进入。

　　利用AI智能介入环卫行业，打造智慧环卫新场景方案，不仅提高了垃圾站的运行效率和管理水平，协助相关部门更好地解决城市化进程中面临的垃圾处理与智能化监管需求。还能通过实时监测、安全管理和效率提升等方面的应用，有效地改善夏季环卫工作的环境和条件，提高城市环境的整洁度和卫生水平。