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希捷:安企应注重互联网人才培养 积极融入大数据时代

大数据是信息时代的产物,其定义可以从几个方面理解。首先,“大数据”不仅仅指数据量特别大;其次,“大数据”还意味着数据的类别丰富;再者,传统的数据库工具很难抓取、管理和处理这样的数据集内容。更重要的是,大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得拥有巨大价值的产品和服务以及深刻的洞见,最终做出更睿智的决策,这正是企业关注大数据的一个最大原因,对于企业来说,在合理的时间内撷取、处理、并整理大数据,使其成为帮助企业经营决策的资讯,提升企业的服务水平,优
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  本文作者:希捷科技中国区云和企业级OEM客户总监 钱亚欧

  大数据是丰富的、智慧的数据

  大数据是信息时代的产物,其定义可以从几个方面理解。首先,“大数据”不仅仅指数据量特别大;其次,“大数据”还意味着数据的类别丰富;再者,传统的数据库工具很难抓取、管理和处理这样的数据集内容。更重要的是,大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得拥有巨大价值的产品和服务以及深刻的洞见,最终做出更睿智的决策,这正是企业关注大数据的一个最大原因,对于企业来说,在合理的时间内撷取、处理、并整理大数据,使其成为帮助企业经营决策的资讯,提升企业的服务水平,优化用户体验,最终实现收益的最大化。

  数据决定企业未来大数据技术极为重要

  在网络化时代,商界、经济、学术界、政府及其他诸多领域的数据都呈现指数性以及爆炸式增长,数据的迅速膨胀是时代发展的必然。

  数据决定着企业的未来。随着时间的推移,企业将越来越多的意识到大数据分析的重要性。大量企业的决策、管理和优化运营将越来越倚重于数据分析,而数据分析以其精准性为企业提供决策的可靠依据,比如麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址,卓越亚马逊、淘宝等电商则通过对海量数据分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据技术的重要性让其成为当前重要的研究课题,而大数据技术应市场需求而生,其发展势在必行。

  大数据市场发展前景广阔大数据技术需求明显急迫

  当前大数据的应用颇为广泛并且受到不同行业以及领域前所未有的重视,其中包括安防、科研、金融及医疗等重要领域,因而,大数据在整个市场中的发展前景非常广阔,行业用户对于大数据技术的需求更为明显以及急迫。

  那么当今大数据分析的相关技术现状是怎样呢?这就要从大数据技术研究发展的几个方面着手,首先,在理论方面,有一些基本的理论问题尚待解决,比如大数据的结构模型以及数据理论体系等缺乏确切的认识以及判定标准。其次,关键技术研究方面也存在一些尚未解决的核心技术问题,比如大数据格式的转化、数据的转移等。再者,在应用实践方面,大数据技术主要应用于数据管理、数据搜索分析以及集成等。最后,大数据安全方面,大数据技术的用户隐私和数据质量问题是当前研究的重点。

  大数据的核心技术分析

  大数据具有海量、多样以及快速的特征,这些特定的特征对实现大数据的核心技术提出了更高的要求。这些核心技术包括:大规模并行处理数据库、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。那么我们如何利用这样的核心技术实现大数据呢?

  并行处理技术是实现大数据的一种核心技术,该技术主要是以算法为核心,并行语言为描述,软硬件作为实现工具的一种相互联系且相互制约的结构技术。要使用并行处理技术,首先需要对程序进行并行化处理,也就是说将工作各部分分配到不同处理机中。

  分布式文件系统是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。

  分布式数据库使用的计算机系统较小,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都有完整的拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的大型数据库。

  云计算平台的利用其实较为简单,对于企业来讲,用户只需要一台具备基本计算能力的计算设备以及一个有效的互联网连接,就可以随时随地使用该服务。

  在数据呈现指数性增长的今天,可扩展的存储系统对于企业来说尤为关键,这样的存储系统可以降低企业成本。希捷 Kinetic 开放式存储平台是首款基于设备的存储平台,交付更高性能和容量以及改进的机架密度,简化扩展的架构,实现更低的总拥有成本。

  安防行业引入大数据技术的困难

  大数据技术引入安防企业时也难免会遇到不同的困难,比如大量的高清视频录像给存储后端带来了巨大压力,尤以道路监控最为突显。道路监控覆盖面相对较广,其视频录像存储的压力与日俱增。如何利用最低的成本,有效的存储并且管理这些海量数据也成为当下管理者需要考虑的重要问题。

  第七代 6TB 希捷监控专用硬盘满足对高分辨率摄像机数量的不断需求,并确保始终运行的监控系统的性能和耐用性。可 24×7 全天候运行,支持长达 400 多小时的高清内容,成为大数据时代安防企业的不二选择。

  安防行业有着海量的视频、图片数据,繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新等特性都预示着安防行业需要利用大数据技术处理数据信息。

  面对海量数据,安防企业难免遇到这样的问题:大部分录像均属于冗余信息,如何在海量数据中快速的挑选有效信息呢?随着技术的发展,智能分析渐渐进入人们的视野,成为解决该问题的有效途径。智能分析依赖于视频算法,对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息,然后进行标记或处理,形成相应事件和告警的监控方式,人们可以通过各种属性描述进行快速地检索。智能技术借助处理器的强大计算功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,高效、快速地筛选有效信息。

  安防产业在大数据时代优势明显

  大数据时代给不同的行业带来不同程度的格局变化,安防产业也不例外。众所周知,在大数据时代,握有数据就相当于掌握着数据价值。预期在不久的将来,数据可能会成为最大的交易商品。安防企业在数据量方面占据着极大的优势,可以通过提供数据服务以及进行数据交易来获取效益。实际操作中,安防企业可以通过建设自己的数据分析平台,进行分类、做分析统计,得出统计结果,向需要这些数据结果的企业提供数据供给服务,实现系统的增值服务。掌握海量的数据是安防企业的优势所在,因而安防企业会向着既是安防集成商,又是运维服务商,同时还是数据提供商的方向发展。这就是大数据给安防产业格局带来的潜在影响。

  大数据技术逐渐落地大数据分析服务各行各业

  当前,大数据已渗透到各行各业,很多企业都希望可以充分利用大数据分析的结果,最终实现营收。而具体到实际应用中,大数据是如何进行落地的呢?首先,任何大数据的解决方案都是以商业为先的,一切商业活动的基础都来源于数据分析,数据分析结果可以为企业带来商机;其次,在实践中可以应用的大数据才是有价值的,所以,大数据落地时应该去除一些无用的数据,继而利用有用的数据为商家提炼具有参考价值的信息,创造更高的商业价值;最重要的是,利用数据分析结果进行决策才是运用大数据的成功关键。

  在大数据的落地过程中,首先需要做的是捕获海量的数据,而海量的数据需要高效的存储架构进行持续的存储,同时还应该避免数据丢失,之后才可基于存储的数据进行分析,最终提炼出有价值的信息进行应用。当前,商家利用数据实现商业目标的例子比比皆是,例如,一些电商从每一个客户身上捕获大量的数据包括历史购买产品、只浏览却没购买的商品、浏览停留的时间及合并购买的商品等,通过大量的数据找到产品之间的关联性,然后进行商品推荐,更有针对性的为客户提供服务,从而实现更高的商业目标。

  希捷与互联网巨头强强联合积极投入大数据技术

  大数据时代,数据增长的速度令人震惊。而作为全球领先的存储解决方案提供商,希捷科技公司早已意识到大数据时代可能带来的变革以及机遇,为了更好的应对变革并且提供更为卓越的服务,希捷科技公司推出多款重要的产品,比如希捷企业级海量盘以及15K超能盘,以应对数据创建和消费的迅猛增长。这些产品将进一步助力公司在存储、共享和保护全球数据方面引领世界。希捷科技公司还成立了新的云系统与解决方案部门,负责提供全球最具可扩展性、安全性、有效性和经济适用性的云服务架构及解决方案。再者,希捷已经与百度和腾讯签署了《战略合作备忘录》,与华为签署了《战略供应商合作协议》,以帮助合作伙伴降低在IT上的总体拥有成本,共同应对大数据和云计算环境下存储面临的各种挑战。希捷科技公司正在通过创新数据的存储、共享和使用的方式,为人类体验创造空间。

  大数据时代应当加强风险防范意识

  大数据时代,数据的安全成为人们关注的重点问题。保护数据的安全是数据搜集者和分析者的责任。在对大数据进行价值发掘的过程中,有时候不可避免地会利用到隐私数据,以便实现价值的精准匹配。在这种情况下,通过立法保护个人隐私数据是重要的保障方式。同时,道德方面的约束也不容忽视。再者,技术是保障数据安全的关键因素,企业可以利用大数据技术提升其安全实力。对于个人而言,在享受大数据时代所带来的便利化的同时,应当加强风险防范意识,在有可能留下隐私数据的情形下,要充分考虑隐私暴露可能带来的不良后果,并采取相应的防范措施。

  云计算服务大数据让数据分析更简化高效

  如今,云计算以及大数据的结合成为了企业获取财富的重要途径。越来越多的企业认识到,大数据与云计算的结合将简化大数据分析,最终将大数据有效地转化成企业收益。企业如何能够用最低成本得到最高的数据价值呢?把数据以低廉成本变成财富的途径就是云计算。那么,云计算是如何帮助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益呢?首先,云计算是提取大数据的前提。众所周知,信息社会中,数据量不断增长,提取、处理和利用数据的成本有可能会超过数据本身的价值,而来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力是解决该问题的关键所在。云计算对于降低企业数据提取的成本是不可或缺的。其次,云计算可以筛选掉无用的或者没有很大利用价值的信息。再次,云计算可以对数据进行高效的分析,分析的结果更有参考价值,帮助企业做出更为明智的决策,最终实现盈利。

  安企突破传统运营模式应注重互联网人才培养

  大数据时代的到来以及互联网的急速发展使得未来将没有可以与互联网撇清关系的行业,传统的安防企业也不例外。对于安防企业,采用传统运营模式已经举步维艰,安防产品价格有所走低。而利用互联网,则可以对传统产业核心要素进行重新分配,从而提升传统企业的运营效率;此外,在互联网背景下,转变思路可以让安防企业获得更多机遇。安防企业可以为客户提供增值云服务以及个性化订制服务来满足他们的需求,这也是时代发展的必然结果。再者,传统的安防企业拥有海量的数据,他们如何利用这些数据的最大价值呢?这就要求传统的安防企业进行互联网化,他们必须重视安防互联网人才的培养,这样的人才不仅能深刻理解传统安防产业的运作规律,同时又具备互联网思维的两栖人才,以便更好地助力企业在运营和管理上完成升级。

科达为您详解安防大数据及其市场

美国应用大数据技术预防犯罪

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