日前，我们的手机、电脑等各种智能硬件所产出和得到的数据量非常巨大，并以指数级增长。据不完全统计，自2006年，个人用户刚刚迈进TB时代开始，全球一共新产生了约180EB的数据;在2011年，这个数字达到了1.8ZB。而有市场研究机构预测：到2020年，整个世界的数据总量将会增长44倍，达到35.2ZB,需要指出的是1ZB=10亿TB!

　　其次就是多样性，包括图片、声音、视频等等，再者就是时效性，如果没有时效性，大数据就会失去其本身的魅力，最重要的特征就是其存在的价值，大数据无处不在，包括医疗、安防、交管、电子商务等领域，随处可见的大数据不禁让人思考，说到大数据，数据在哪里?你拿到了吗?数据有了，怎么获取有用的价值?

　　华南理工大学软件学院黄瀚教授黄瀚和他的团队就给了我们答案。黄教授团队搭建的视频、图像大数据智能软件包括海量视频内容智能分析软件、海量人脸库智能分析软件、海量敏感性信息智能分析软件、基于图像的家禽胚胎智能分析。

　　1、海量视频内容检索，现在的视频监控非常多，广州每天产生的数据量，天河二号都很难立马搞定，我们要从中获取有用信息更是难上加难，所以这类智能检索软件异常重要，它能在海量视频中挖掘视频线索，对恐怖行为，犯罪活动进行快速、精准的打击，实现复杂条件下的目标识别、跟踪、行为分析。

　　2、海量敏感性信息智能分析软件提升了敏感信息的检测速度和精度，有效支撑了视频信息的事件智能提取、快速检测、以及敏感性检测等方面的应用。

　　3、另外值得一提的就是基于图像的家禽胚胎智能分析，一家禽蛋养殖企业，日产蛋量300-500万枚;人工解剖方式需要至少1小时40分钟获取图像与初步分析结论;目前智能分析软件最多仅仅需要3秒就能达到同样效果。通过胚胎前景图像的大数据智能分析，分析结果作为育种的依据，实现快速禽蛋培育自动化优选。

　　4、社会与商务舆情分析软件，这个软件面向各种对大众评价信息如论坛、博客等比较重视的各种企事业国家政府单位和一些名人，当然也适用于对大众评价信息较为感兴趣的普通族群。本着一次定制，天天搜索，智能搜索的观念，企业或政府可以使用该系统获得对口的商业信息从而获得经济效益，而一般用户则可以通过广告等方式盈利。

　　5、客服咨询信息智能分析软件，该智能软件对企业日常客服记录进行整理、挖掘和分析，获取客服过程中客户及时的反馈等有效信息，帮助企业提高了业务营销的效率，协助推出大众期望的新套餐或改进原有的套餐，更有针对性地解决客户需求。

　　6、饮食大数据方案，每天食堂特别是大学食堂都产生了大量的用餐数据，传统刷卡机是数字按键消费，食堂打饭人员人脑计算，容易出现计算错误，另外饮食消费的数据并没有被存储起来做进一步挖掘利用，产生价值。本方案是做一套饭堂刷卡机系统，硬件+软件+大数据服务，其应用场景也有很多，如对于消费者来说，通过他的饮食行为分析出它的健康水平;对于饭堂，通过该饮食销量数据分析出最热门菜式，不同时段、季节菜的销量变化;对于第三方饮食餐厅，可以预测和验证该公司推出的新菜品在某个地区的受欢迎度和销量。

　　总而言之，像综上的基于大数据的智能分析软件可以帮助企业、政府、个人减少开支、在较短时间内同时实现成本降低和提高效率，并且这些软件易于使用，具备满足所有用户的敏捷性，还采用基于平台的不可知论方法。另外，如果基于平台的方案可以与现有系统进行无缝整合，为机构补充价值，允许用户通过数据看到背后的故事而获得深刻见解会显得更具价值，也许，这就是科技的力量。