ADAS将推动L3级自动驾驶开发脚步 - 安防知识网

到2022年全球汽车应用的先进驾驶辅助系统（ADAS）销量将超过3.02亿台。

　　目前，驱动全球ADAS增长的因素包括自动驾驶仪、驾驶员监控系统、侧镜和后视镜相机等，这些设备旨在让驾驶更安全、方便和高效。这些功能都是通过包括雷达、相机和激光雷达传感器在内的传感器技术的进步实现的，到2022年这部份市场每年规模将超过2.32亿台。整体而言，这些技术落地到汽车应用后，将推动更高水平的自动驾驶成为现实。

　　“许多OEM厂商已经开始提供部分自动化系统来执行加速、制动和转向等功能。”IHS Markit高级汽车分析师Aaron Dale指出，这些系统结合了多个传感器和多个单功能ADAS功能，虽然这些独立技术中的一部份已经相当成熟，但功能和传感器的组合还需要更高的集成度和大量的计算能力。到2022年全球汽车应用的先进驾驶辅助系统（ADAS）销量将超过3.02亿台。

　　当前系统以低速和高速管理驾驶任务，驾驶也可以自行输入指令更改车道。而未来的系统可能会使用人工智能来自行导航更复杂的驾驶环境。这种功能通过集成盲点信息（BSI）和后感测来扩展前向感应系统的集成，如自适应巡航控制（ACC）、车道保持辅助（LKA）和交通标志识别（TSR），以提供全方位的智能驾驶能力。

　　今天的自动驾驶系统已经能达到汽车工程师协会定义的第二级(L2)，但仍需要驾驶持续掌控。而符合第三级(L3)的自动驾驶系统则能在诸如交通堵塞或路况良好的高速公路情况下，免除驾驶需要不断盯着路况的需求。符合L3的自动驾驶系统可望在最近面世，欧洲和北美都表示将首次部署L3技术，但消费者的认可仍然是新技术能否普及的关键。

　　侧面和后视镜相机提供了另一个增长点，尽管车载摄像头这类系统技术很容易实现，且汽车制造商一直有部署这种系统的需求，但监管机关的法规在某些地区却会阻碍广泛采用。2016年日本修订了法条，规范了车载摄像头的质量，预计其他市场在未来几年内将会陆续跟进，针对车载摄像头的技术要求集中在盲点可见度的提升、汽车空气动力学，以及通过采用机器视觉为驾驶提供额外支持等。

　　如此一来，摄像头将增加汽车电子设计上的复杂性和成本，预计短期内只有旗舰车款有能力部署完整的系统。

　　驾驶监控系统旨在解决驾驶的分心、疲劳和认知负荷等问题，这可能会对驾驶实时反应能力带来不利影响。目前，大多数系统都在整部汽车中采用大量的传感器和测量结果，以推断驾驶的疲劳或分心程度，但更先进的L3等级驾驶系统却需要更直接地了解驾驶的状态。这种直接观察驾驶的方法是通过使用内部摄像机传感器来观察眼睛运动和注视方向，将允许汽车有效地管理并确保自动驾驶和驾驶控制操作之间的安全过渡。

　　传感器是推动安全、便利的自动驾驶技术的主要因素。未来几年内，汽车雷达和摄像头都将强劲增长；而机器视觉和机器学习的进展则为摄像头传感器强化了实用性，77GHz雷达的新应用更为汽车制造商提供了在车辆短距离到中距离范围内更高分辨率的意识。新一代激光雷达传感器将提供有用的互补和冗余覆盖，推动高度自动化的创新驱动系统面世。

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