云存储并不适合所有的类型数据 - 安防知识网

云存储能够最好地处理大量的非结构化数据和档案资料，如信用卡和抵押贷款申请或医疗记录...

　　云存储能够最好地处理大量的非结构化数据和档案资料，如信用卡和抵押贷款申请或医疗记录。

　　但现在，公共云还不能可靠地处理需要频繁交易的文件或需要不断地快速的网络连接的数据库。任何种类的在线交易流程在云中都不宜进行。

　　对于Tier1、Tier2或以块为基础的数据存储来说，也不能选用云存储。如果有人试图取代SAN来支持交易流程的系统(如CRM)的话，那么他不应该选择公共云。即使公共云能够实现块级的存储，互联网的潜伏时间也会导致明显的延迟。

　　公共云可以利用云存储做的事情是为用户提供与网络附加存储相似的访问

　　数据备份、归档和灾难恢复是云存储可能的三个用途。

　　云的出现主要用于任何种类的静态类型数据的任何种类的大规模存储需求。你不想在云中存储数据库，但是你可能想在云中存储你的数据库的一个历史的副本，而不是将其存储在很昂贵的SAN或NAS技术中。

　　一个好的概测法是将云看作是只能用于延迟性应用的云存储。

　　备份，归档和批量文件数据可以在云中很好地处理，因为可以允许几秒的延迟响应时间。于延迟的存在，数据库和“性能敏感”的任何其数据不适用于云存储。

　　但是在将数据迁移至云中之前，无论是公共云还是私有云，用户都需要解决一个更加根本的问题，如果你进入云存储，你能明白存储空间的增长在哪里失去控制，或者为什么会失去控制么，以及在整个端到端的业务流程中存储特殊的一组数据的时候，价值点是什么?仅仅将技术迁移到云中并不是最佳的解决方案。