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智能时代的手机安全技术新航线

当电子商务进入移动支付时代,安全问题仍是核心环节,包括传统的电子商务支付方式和移动支付方式。近日就有媒体报道说,一家网店人员因点击了“买家”发来的含有手机木马病毒的链接地址,结果造成支付宝密码被窃,账户里的资金被盗用一空。那么在手机安全技术中,现今又有哪些功能是运用起来的呢?
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  近日,国家标准化管理委员会公布了将于明年5月1日开始实施移动支付国家标准,其中涵盖了移动支付射频接口、卡片、设备、多应用管理和安全、测试方法等基础技术内容,“确保了产品的互操作性和互通性”。不难看出,“刷手机”消费将成香饽饽,助推电子商务开足马力狂奔。

    然而,当电子商务进入移动支付时代,安全问题仍是核心环节,包括传统的电子商务支付方式和移动支付方式。近日就有媒体报道说,一家网店人员因点击了“买家”发来的含有手机木马病毒的链接地址,结果造成支付宝密码被窃,账户里的资金被盗用一空。那么在手机安全技术中,现今又有哪些功能是运用起来的呢?

 

    人脸识别技术失败?

    2011年谷歌在安卓“冰淇淋三明治”系统中推出“人脸解锁”时,它受到安全专家的批评,因为通过把静态照片贴近手机或平板电脑摄像头就可绕开它。

  在2012年7月对安卓“果冻豆”系统的更新中,谷歌增添了“鲜活性”认证,目的是阻止利用这些静态图像来获准使用设备。

    谷歌已申请专利,让用户通过做出表情而不是输入密码来解锁智能手机和平板电脑。最新谷歌安卓设备已经具有内置“人脸解锁”特性,利用人脸识别来解锁手持设备,但这项专利将更进一步,增添了额外的“鲜活”特性。也就是说必须通过眨眼睛来证明用户是活的,同时会对跟录入设备时的表情相似度打分。如果分数达到最低安全标准,手机就解锁了。如果达不到,用户就必须重新进行认证。

    可以说这项技术用在手机里面还是不成熟的,毕竟用户使用感受就是要方便快捷。

 

    指纹识别技术成功!

  指纹识别技术运用在手机里已经不是第一次了,但是在9月份,苹果公司发布的iPhone 5S却是让这项技术真正的强大起来。从这一功能正式公布以后,我们也听到了很多人在质疑TouchID是否安全,以及是否会增大iPhone用户遭受人身伤害案件发生的概率。

  首先,需要强调的是,iPhone 5s记录的指纹数据并不会上传,而是加密存储在A7处理器中,也就是说苹果服务器也不会有你的指纹信息。另外,当iPhone 5s重启,或是48小时内都未使用解锁,那么只有通过四位密码的方式才能解锁,指纹功能自动失效。当然,在你用密码解锁一次后,即刻也就恢复了 TouchID的指纹功能。

  其次,iPhone 5s的电容式单电触摸传感器利用的是射频信号,检测用户手指表皮下方的“活”指纹,所以无论是复制指纹还是手指与身体分离,都会让这指纹识别失效。

    苹果公司费尽周折搞出个指纹识别仅为了系统解锁?这种亏本买卖谁也不会做。除了解锁,当你在App Store购买应用的时候会自动提示“扫描指纹”以替代那个需要用大写、小写和数字组成的复杂密码。

  这还不算完,这些功能展现只能说是冰山一角。虽然发布会时苹果称目前这一功能并不支持任何第三方应用,但是未来向第三方应用开放指纹识别接口却是TouchID真正发挥光与热的领域,并且苹果一定会这么做。如果你仔细对比iPhone 5和iPhone 5s的系统设置就会发现,后者在“隐私”中增加了“手势活动”的选项。这也就说明,未来第三方应用一定可以引入指纹识别功能,并且用户可以在隐私中根据需要开启或关闭。届时,支付宝客户端、招行客户端此类每次打开都需要输入密码登陆的应用,将全部通过扫指纹来代替,这将是多么美好的一件事!

 

    虹膜识别技术兴或衰?

  据台湾“中央社”11月26日报道,据业界消息,韩国移动巨头三星一直与延世大学的生物计量研发中心携手合作,合力打造“虹膜识别技术”(iris recongnition technologis)。

  据《韩国前锋报》报道,三星电子公司已被证实在2012年5月申请了虹膜识别技术专利。

  三星申请专利时称,每个人的虹膜纹理都是独一无二的,基于安全理由,可作为个人身份验证的方式。相比于指纹,这项技术无需做人身接触,将不容易招致反感。“即使是戴眼镜或隐性眼镜也可准确识别身份。”

  报道称针对“即将问世的Galaxy S5将使用虹膜识别技术”的传言,三星主管指出:“申请专利仅是为了显示这项技术的发展潜力,我们不清楚下一款手机是否将使用这项技术。”

    相信不少人都知道,虹膜识别的缺点:第一、设备昂贵,一般会用到银行或者安全级别高的地方。第二、设备小型化,现在的移动智能手机,追求的是轻量化、轻巧化,手机厂商不可能会把一台旗舰机做成砖头似的。第三 、虹膜图像获取装置和虹膜识别算法,除了系统使用会占用处理器,如果加入虹膜识别技术,那么图像处理以及识别更是会对处理器以及续航能力造成更大的压力。

    所以说,虹膜识别技术要运用到现实生活中还是存在不少难度的。但是移动时代不断的向前,相信手机安全的问题会被逐渐攻克, 具体会达到什么惊人的地步呢?让我们拭目以待吧。

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