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ARM后端控制技术致力实现各种人工智能应用

ARM认为,人工智慧领域的技术阵营众多,现阶段ARM选择深耕后端控制技术,以支持各式各样的人工智能应用。
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  人工智能(AI)可说是近期科技产业热门关键技术,各大科技大厂像是Google、英特尔(Intel)、NVIDIA更是磨刀霍霍一窝蜂开始投入该领域的技术研发。不过,ARM认为,人工智慧领域的技术阵营众多,现阶段ARM选择深耕后端控制技术,以支持各式各样的人工智能应用。

  ARM全球市场行销暨策略联盟副总裁Ian Ferguson指出,目前人工智慧市场尚未尚未定于一尊,各家厂商都有自己的人工智慧实作方法。有些厂商采用现场可编程闸阵列(FPGA)技术,有些厂商则是使用GPU搭配ARM处理器,或者是采用自己客制化引擎的厂商来实作人工智慧。因此,针对人工智慧,ARM现阶段的重点是聚焦于建立基础组件和后端控制技术,以协助合作夥伴去发展人工智慧、资料分析等相关应用。

  Ferguson进一步说明,在后端控制技术上,以NVIDIA为例,该公司采用ARM处理器与自家的GPU实现人工智慧。在视觉系统部分,主要是由GPU搜集外界资讯进行处理,但在此同时也会衍生出需要作业系统驱动后端应用需求的功能,而ARM处理器即是协助后端应用的协调工作。换言之,前端是由GPU或FPGA来实作,而后端涉及到Linux作业系统的部分则由ARM处理器负责。

  未来ARM是否有可能针对人工智慧开发专门的人工智慧前端架构?对此Ferguson表示,由于人工智慧还有很大的变化空间,即便这项技术的商机诱人,但该公司目前仍将采取静观其变策略。

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